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[图形图像处理(光照,映射..)] ImageFeatureMatchingandSynthesis
说明：图像特征匹配及合成方法研究算法的经典文章-Image Feature Matching Algorithm and Synthesis of the classic article<liujun> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] image
说明：根据书籍《数字图像处理（matlab版）》的经典课件，这是本课件第二部分-According to book " Digital Image Processing (matlab version)," the classic courseware, which is the second part of the<orientfire> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] image-processing
说明：用C++实现了对图像的处理，有转灰度，图片的缩放，图像的均衡化-C++ implemented with the image processing, there to grayscale, image scaling, image equalization, etc.<朱鹮> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] NewGuyReport
说明：About Pannel Test report<white> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] Jerry
说明：首先给原图像加入三种不同的早上那个 在利用高斯滤波就行去噪-First added to the original image in three different morning that denoising using Gaussian filter on the line<jerry> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] nonrigid-register
说明：系统地阐述了医学图像非刚性配准技术的当前现状。从非刚性配准的四个模型入手，在常用的医学图像配准框架之上。有PPT，mindmanager 的思维导图可以帮助大家更好地理解-Systematic exposition of non-rigid medical image registration technology, the current status quo. From the non-rigid registration of f<薛晓虎> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] hahamirror2
说明：完成图片的哈哈镜效果，如三角形，圆形，波浪形，弯曲-change the picture to any shape you want<satchmo> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] testCodeBook
说明：基于codebook运动目标检测。是目标检测一个重要的方法。-Codebook-based moving target detection. Is an important method of target detection.<黎明> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] QuickImage
说明：实现图像的缩放、平移,实现图像的增强和特征提取-carry out the zoom in and out、shift of the image.<fanqinhong> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] CLIQUEAlgorithm
说明：CLIQUE Algorithm相关论文，报告及相关文献资料-CLIQUE Algorithm relevant papers, reports and related documents<stone> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] Saliency-Detection
说明：提出一种新的显着性检测方法，通过将区域级显着性估计和像素级显着性预测与CNN（表示为CRPSD）相结合。对于像素级显着性预测，通过修改VGGNet体系结构来执行完全卷积神经网络（称为像素级CNN）以执行多尺度特征学习，基于该学习进行图像到图像预测以完成像素级显着性检测。对于区域级显着性估计，首先设计基于自适应超像素的区域生成技术以将图像分割成区域，基于该区域通过使用CNN模型（称为区域级CNN）来估计区域级显着性。通过使用另一CNN（称<祖祖-> 在 2025-05-21 上传 | 大小：4.22mb | 下载：0