[图形图像处理(光照,映射..)] Degree_Distribution

说明：一个matlab小程序，输入复杂网络的矩阵表示，计算其的度分布。对于学习复杂网络的朋友，可以作为入手练习-A small matlab program, enter the matrix representation of complex networks, calculate the degree distribution. For learning the complex network of friends, you can st
<任人> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] code

说明：图像的点运算，基于直方图均衡化的图像灰度归一化，直方图匹配-Image point operations
<王易凝> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] code

说明：频域图像增强，交换两幅图像的相位谱，利用频域滤波消除周期噪声-Frequency-domain image enhancement, image exchange two phase spectrum, frequency domain filtering to eliminate periodic noise
<王易凝> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] Code-to-achieve-regional-growth

说明：区域增长 代码实现 图像处理方面的一种算法实现-Code to achieve regional growth
<linda> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] to-find-corner-points-of-an-image

说明：To find corner point of an image
<sheetal> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] derivative5

说明：This function computes 1st and 2nd derivatives of an image using the 5-tap coefficients
<sheetal> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] WFCM_improved_z

说明：加权FCM，即WFCM图像分割算法，matlab编程，已经验证。-WFCM image segmentation
<半个王子> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] Stroke-encoding

说明：行程编码(RLE）,显示原始图像和经编码解码后的图像,显示压缩比,并计算均方根误差-Stroke encoding (RLE), the original image and the display image after encoding and decoding, the compression ratio of the display, and the root mean square error
<app> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] svm_run

说明：ENVI中进行SVM支持向量机的运算源码-ENVI carried SVM SVM source computing
<小华哥> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] CS_OMP

说明：图像压缩感知中采用正交匹配追踪算法回复图像。-Perception of image compression using orthogonal matching pursuit algorithm reverts images.
<澜冰> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] SSIM-IQA

说明：图像质量评价，关于SSIM算法，对初学者有好处-image quality assessment, about ssim algorithm, good for new learners.
<qw> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] gmm

说明：混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。为提高模型的学习能
<尹安然> 在 2025-05-09 上传 | 大小：2kb | 下载：0