[OpenCV] 89652

说明：采用OPENCV开发的视屏播放程序，可播放AVI格式文件。-a the OPENCV developed screen player can play AVI format files.
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[OpenCV] hand

说明：采用OpenCv写的手势提取代码，采用肤色原理，可准确的检测提取手部。-Gestures OpenCv write extraction code, the color principle, can accurately detect the extraction of hand.
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[OpenCV] 456Opencv

说明：采用OpenCV编写的图像金字塔分层程序，可实现对图像的抽样分层。-For OpenCV write the image pyramid hierarchical procedures, sampling layered over the images.
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[OpenCV] 1

说明：该代码实现了把一个视频分割成若干个图片的功能-The code for a video is divided into a number of pictures
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[OpenCV] 1

说明：这个代码实现了从一张图片中识别出人脸的功能-This code to identify the function of the human face from a picture
<zy> 在 2025-06-05 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[OpenCV] 1

说明：这个代码实现了用opencv从摄像头读取视频并且识别出人脸的功能-The code to read the video from the camera with opencv and identify a person' s face
<zy> 在 2025-06-05 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[OpenCV] 1

说明：该代码实现了在一张图片中设置ROI区域并存储下来的功能-The code to set the ROI region in a picture and store down
<zy> 在 2025-06-05 上传 | 大小：14.84mb | 下载：0

[OpenCV] 1

说明：该代码实现了对一张图片进行cvErode处理的功能-The code to achieve the functions of a picture cvErode processing
<zy> 在 2025-06-05 上传 | 大小：15.34mb | 下载：0

[OpenCV] 1

说明：该程序实现了对摄像头的调用并将拍摄结果现实出来-The program call and filming the results of reality out of camera
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[OpenCV] fourierDescriptor_cPP

说明： fourierDescr iptor.rar, 抽取目标图形的轮廓及其fourier Descr iptor算子, 然后对此fourier descr iptor进行标准化(normalized), 标准化以后的算子满足orientation，scale 和translation invariant。 再将此算子与某标准图形的fourier 算子进行比较， 若各项差的平方小雨某范围，则断定与此标准图像类似。 -fourierDescr iptor.rar extract the targe
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[OpenCV] generalHough_CPP

说明：通过generall Hough Transformation来识别图形。 通过对两组图像进行相关而完成R table。 这样就加快了速度。-Generall Hough Transformation to identify the graphics. Through the correlation of the two graphics, the R table will be finished. In this way the progress is greatly accerlorated
<Rui Xiong> 在 2025-06-05 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[OpenCV] ridgeDetection_CPP

说明：把图像放置在Gaussian Scale Space，并求出各层图像的Hessian 矩阵。 通过Hessian举证，来求出图像中的blob和ridge。-The image is placed in the Gaussian Scale Space, and calculate the Hessian matrix of the layers of the image. At last the blob and ridge of the image will be detected.
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