[OpenCV] opencv-calibration

说明：Opencv 图像标定程序，采用张定标标定法。-Opencv image calibration procedures, Zhang Scaling calibration method.
<shang> 在 2025-05-15 上传 | 大小：30.67mb | 下载：0

[OpenCV] FaceRec-2013-01-01

说明：运用隐马尔科夫算法，实现基于OpenCV的人脸识别-Using hidden Markov algorithm, face recognition based on OpenCV is realized
<姜智强> 在 2025-05-15 上传 | 大小：132kb | 下载：0

[OpenCV] calibration_opencv

说明：基于OpenCV,运用标定模板，实现相机内外参数的标定-Based on OpenCV, using of calibration template，internal and external parameters of the camera are calibrated.
<程相正> 在 2025-05-15 上传 | 大小：1.37mb | 下载：0

[OpenCV] 1

说明：用openCV实现简单的图像加载、显示、灰度化 、二值化操作-OpenCV achieve simple image loading, display, graying, binarization operation
<sdsdsdfg> 在 2025-05-15 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[OpenCV] 2

说明：1. 拟合相应的圆以及椭圆 2. 每个拟合圆或椭圆的中心坐标，半径或长短轴长度； 3. 将主要的中间结果及最终拟合结果用OpenCV的cvShowImage显示出来。-1 fitting corresponding circular and elliptical. Each fit the center coordinates of the circle or ellipse, the radius or length of t
<sdsdsdfg> 在 2025-05-15 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[OpenCV] 3

说明：输入： 自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像 （对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像） 任务： 在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点 输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）： 1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置 2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出 3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征
<sdsdsdfg> 在 2025-05-15 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[OpenCV] QTLocalCamera

说明：QT+OPenCV 打开USB摄像头 功能：录像、拍照、播放录像 -QT+ OPenCV+ USB camera Functions: video, take pictures, play video
<> 在 2025-05-15 上传 | 大小：157kb | 下载：0

[OpenCV] shubiaohuitu

说明：利用鼠标绘图，附有图片，可以用鼠标画出任意图形-Mouse drawing, with the pictures, you can use the mouse to draw arbitrary graphics
<djf> 在 2025-05-15 上传 | 大小：2.09mb | 下载：0

[OpenCV] detect-line-circle-and-rectangle

说明：利用opencv_检测直线、线段、圆、矩形-Using opencv_ detect straight lines, line segments, circles, rectangles,
<刘方宇> 在 2025-05-15 上传 | 大小：1.76mb | 下载：0

[OpenCV] basic-resource-for-OpenCV

说明：关于个人整理的opencv 基本入门资料-The personal finishing opencv basic introductory information
<刘方宇> 在 2025-05-15 上传 | 大小：677kb | 下载：0

[OpenCV] Learning-hierarchical-invariant

说明：deep learning一般是学习的层次结构，它也是有一定理论依据的，即模拟人脑的大脑皮层工作，因为大脑皮层的视觉区域也是分层次工作的，越底层的视觉皮层对那些底层特征就越敏感。综上所述，feature learning有这么多应用需求的驱动和生物神经理论上的支持，注定它能够在AI领域中发挥一定的作用。一些实验表明，有些feature learning学习到的特征几乎比所有其它的特征效果要好，比如本文中的ISA模型就是其中一个。-dee
<wuwei> 在 2025-05-15 上传 | 大小：49.37mb | 下载：0

[OpenCV] EX1

说明：　　1.用OpenCV实现打开一幅彩色图像，显示出来； 　　2.将其转换为灰度图并保存为文件； 　　3.将其二值化并保存为文件（二值化阈值最好用滚动条交互式输入，图像二 值化效果能实时变化更好，可参考OpenCV的sample程序edge.c）-1 using OpenCV open a color image display 2 converted to grayscale and saved as a file
<戴佳毅> 在 2025-05-15 上传 | 大小：1.83mb | 下载：0