[OpenCV] Qt_RobHess_Sift

说明：sift算法在cv领域的重要性不言而喻，该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下，以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验，而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验，其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的，只是稍微包装了下。 下面来做下试验,试验sift代码
<wuwei> 在 2025-06-02 上传 | 大小：1.04mb | 下载：0

[OpenCV] bddiff

说明：背景建模 背景差法 实现对运动物体的检测-Background modeling, background difference method for the detection of moving objects
<王鹏> 在 2025-06-02 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[OpenCV] mixGBm

说明：混合高斯背景建模 对运动物体进行检测 有助于初学者-Gauss mixture background model for moving object detection
<王鹏> 在 2025-06-02 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[OpenCV] concodebook

说明：码本模型背景建模 很好的检测运动物体 对初学者有帮助-The code model background modeling moving object detection is very good help for beginners
<王鹏> 在 2025-06-02 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[OpenCV] canny

说明：滤波及边缘检测，包括中值滤波，均值滤波，高斯滤波，canny边缘检测，prewitt算子等。-Filtering and edge detection, median filter, mean filter, Gaussian filter, canny edge detection, prewitt operator and so on.
<姚晓飞> 在 2025-06-02 上传 | 大小：1.39mb | 下载：0

[OpenCV] qt_open_surf

说明：在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测
<wuwei> 在 2025-06-02 上传 | 大小：2.63mb | 下载：1

[OpenCV] fbl

说明：通过MFC框架，采用菜单响应，提取了人脸图像的LBP特征-By the MFC fr a mework, using the menu response, LBP features extracted from face images
<牛再谭> 在 2025-06-02 上传 | 大小：16.66mb | 下载：0

[OpenCV] regiongrow

说明：基于OpenCV的区域生长算法，自选一个种子点，进行区域生长，也可以进行多个种子点的选取-OpenCV-based region growing algorithm, the choice of a seed point, region growing, and can also select multiple seed points
<郭勇> 在 2025-06-02 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[OpenCV] WindowsFormsApplication2

说明：程式可以透過WEBCAM錄影像，並可以產灰階化，邊緣化 的影像-The program can be through WEBCAM recorded images, and producing the image of the gray-scale and marginalized
<陳俊宏> 在 2025-06-02 上传 | 大小：34.33mb | 下载：0

[OpenCV] opencv_kalman

说明：本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预
<wuwei> 在 2025-06-02 上传 | 大小：332kb | 下载：0

[OpenCV] OpenCV_HOG

说明：梯度直方图算子的opencv代码,注释详细,可以快速的熟悉该算法./.-Gradient histogram opencv code operator, detailed notes, can quickly become familiar with the algorithm. /.
<田冰> 在 2025-06-02 上传 | 大小：211kb | 下载：0

[OpenCV] heihei

说明：条码读取，OpenCV,VC6.0 -Barcode reader
<Samuel> 在 2025-06-02 上传 | 大小：7.16mb | 下载：0