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[数学计算/工程计算] SVD
说明:% 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵, % 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵。 % 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组,在Quke2中就用这个来计算图形信息,性能相当的好。在计算线性方程组时,一些不能分<zhxj> 在 2025-09-18 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] lyapunov_wolf
说明:lyapunov指数求解,采用wolf法,计算速度极快-lyapunov Index solving, using wolf law, the calculation speed<holysword> 在 2025-09-18 上传 | 大小:3kb | 下载:1
[数学计算/工程计算] ACO_Knight_3
说明:三维广义骑士巡游问题的蚁群算法的程序,能够很好的生成骑士巡游路径-Cavalier parade of three-dimensional problems of generalized ant colony algorithm procedure can generate a good path Cavalier Parade<姜德雷> 在 2025-09-18 上传 | 大小:3kb | 下载:0