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[数学计算/工程计算] FB_DataMing_kmeans
说明:k-means数据挖掘算法,基于kmeans聚类算法工艺参数基准值的挖掘-mining data mining of the k-means algorithm, based on the kmeans clustering algorithms process parameters reference value<> 在 2025-07-13 上传 | 大小:11kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] FB_DataRectification
说明:数据校正源码。1、粗大误差识别与剔除功能有多种准则(莱依特、肖维勒、罗蒙诺夫斯基、格拉布斯、狄克逊),不同准则算法不一样。在一个剔除周期内,对同一变量的n的样本进行粗大误差识别和剔除,样本个数n大于5,小于等于102.2、数据协调功能再粗大误差被剔除的基础上,在满足约束条件下求出无偏最小方差估计解,此解即为数据协调值。-Data correction source. 1 gross error identification and elimination features a variety o<> 在 2025-07-13 上传 | 大小:20kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] KMean
说明:KMEAN C# In data mining, k-means clustering is a method of cluster analysis which aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean. This results in a partitioning of the data sp<Truong> 在 2025-07-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0