资源列表
[matlab例程] matlab1
说明:matlab advance tutorial for scientist.<pranav waila> 在 2025-11-14 上传 | 大小:63kb | 下载:0
[matlab例程] matlab_quickref
说明:matlab advance tutorial for students.<pranav waila> 在 2025-11-14 上传 | 大小:148kb | 下载:0
[matlab例程] Universal_Brige_2
说明:example to matlab/simulink power system model<Slava> 在 2025-11-14 上传 | 大小:9kb | 下载:0
[matlab例程] zhuchengfenfenxi
说明:主成分分析的matlab源代码,很有帮助,我已经用过好多次-principal component analysis<田雷霞> 在 2025-11-14 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] Parzen-window-method
说明:此为模式识别中Parzen窗法估计概率密度函数。 全部程序流程如下: 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组,并求x1的样本数N1和窗宽、体宽; 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组,并求x2的样本数N2和窗宽、体宽; 3、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M; 4、利用Parzen窗法估计概率密度函数判别男女性别; 5、对本判别的错误率进行统计。 -This is the pattern recognition<崔杉> 在 2025-11-14 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] Fisher-linear-discriminant-method
说明:此为模式识别中的Fisher线性判别方法求分类器。进行了男、女错误率和总错误率的统计。 全部程序流程如下: 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组,并求x1的样本均值m1和内离散度S1; 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组,并求x2的样本均值m2和内离散度S2; 3、求最佳变换向量和阀值点; 4、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M; 5、把最佳变换向量和阀值点、x代入判别方程g(x); 6、对本判别的错误率进行<崔杉> 在 2025-11-14 上传 | 大小:3kb | 下载:0