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[大数据Graph-code--package

说明:图论包,包含最大连通分值,介质中心性 k-shell 节点显示以及自动转矩阵等 - U56FE u5309 u5305 u503 u03129 u273E u7259 u7R4 U53CA u81EA u52A8 u8F6C u77E9 u9635 u7B49
<wu> 在 2025-06-11 上传 | 大小:2.91mb | 下载:0

[大数据foresee

说明:GM11的算法,用于大数据环境下的销量预测,具有相当的代表性,可以参考-GM11 u7684 u7B97 u6CD2 uFF0C u7528 u4E8E u5927 u6570 u636E u73AF u5883 u4E0B u7684 u9500 u91CF u9884 u6D4B uFF0C u5177 u6709 u76F8 u5F53 u7684 u4EE3 U8868 u6027 uFF0C u53EF u4EE5 u53C2
<李明玉> 在 2025-06-11 上传 | 大小:7.34mb | 下载:0

[大数据various-entropy

说明:信息论中各种熵的matlab实现,其中包括自信息量,互信息量-Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information,
<他里雾> 在 2025-06-11 上传 | 大小:8kb | 下载:0

[大数据PCA两种算法matlab+C++

说明:C++和matlab的两种算法实现PCA的源程序。(Two algorithms to achieve PCA source.)
<Elifen > 在 2025-06-11 上传 | 大小:9kb | 下载:0

[大数据Spark高级数据分析

说明:这个压缩包包括书和源代码,用于Spark学习和交流。(This compressed package includes books and source code for Spark learning and communication.)
<PanPanYa > 在 2025-06-11 上传 | 大小:6.06mb | 下载:0

[大数据3个算法

说明:同一个算法的Hadoop和spark实现,一共三个算法。(Hadoop and spark implementation of the same algorithm, a total of three algorithms)
<xioepp > 在 2025-06-11 上传 | 大小:7kb | 下载:0

[大数据麦肯锡:自动驾驶的瓶颈和进化过程

说明:麦肯锡:自动驾驶的瓶颈和进化过程,PDF文档(McKinsey: the bottleneck and evolution of automatic driving)
<麦子74 > 在 2025-06-11 上传 | 大小:134kb | 下载:0

[大数据Mahout算法解析与案例实战

说明:Mahout包含许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中。(Mahout includes many implementations, including clustering, classification, recommendation filtering, frequent sub item mining. In addition, by using the Apache Hadoop librar
<武林至尊 > 在 2025-06-11 上传 | 大小:23.73mb | 下载:0

[大数据1

说明:GN算法是一种分裂型的社区结构发现算法。该算法根据网络中社区内部高内聚、社区之间低内聚的特点,逐步去除社区之间的边,取得相对内聚的社区结构。(GN algorithm is a divisive community structure discovery algorithm. According to the characteristics of high cohesion within the community and low cohesion between communities, th
<刘小联合 > 在 2025-06-11 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[大数据ARMA-Java--master

说明:ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列,进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别;而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列(ARIMA);对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型(AR、MA、ARMA或者ARIMA)。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计,以检验其
<艾玛菲尔 > 在 2025-06-11 上传 | 大小:1.93mb | 下载:0

[大数据daily_translation

说明:Matlab程序,为统计降尺度方法的一种,可以进行气候变化分析。(Statistical downscaling method)
<Global researcher > 在 2025-06-11 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[大数据那些数据和命令

说明:一些tensorflow常用函数,一次会议上获得的(the essential function of machine learning by tensortflow)
<helloooworld> 在 2025-06-11 上传 | 大小:9kb | 下载:0
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