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[书籍源码] chapter15_PSO
说明： svm 的参数优化，利用pso(粒子群优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of pso (particle swarm optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better impr<赵珂> 在 2025-06-12 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[书籍源码] gaSVMcgForClass
说明：svm 的参数优化，利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能,这是ga的功能函数源码-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better imp<赵珂> 在 2025-06-12 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[编辑器/阅读器] sa
说明：Simulated annealing (SA) is a probabilistic technique for approximating the global optimum of a given function. Specifically, it is a metaheuristic to approximate global optimization in a large search space. It is often used when the search space is<ibra> 在 2025-06-12 上传 | 大小：1kb | 下载：1
[编辑器/阅读器] PSO
说明：In computer science, particle swarm optimization (PSO) is a computational method that optimizes a problem by iteratively trying to improve a candidate solution with regard to a given measure of quality. It solves a problem by having a population of c<ibra> 在 2025-06-12 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[书籍源码] test_filter
说明：Just try to upload something for downloading<THEERAWIT> 在 2025-06-12 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[书籍源码] RBF_NN_MIC
说明：RBF神经网络，用于预测神经网络 RBF神经网络，用于预测神经网络 RBF神经网络，用于预测神经网络 RBF神经网络，用于预测神经网络-RBF neural network for predicting neural network RBF neural network for predicting neural network RBF neural network for predicting neural network RBF neural network for predicting<杨舒涵> 在 2025-06-12 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[编译器/词法分析] Metoda-Inversi
说明：ini scr ipt inversi untuk tugas mata kuliah metode inversi. huhu susah juga ya<jiunx> 在 2025-06-12 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[书籍源码] chebyshevlowpassfilter_design
说明：Chebyshev lowpass filter design-Chebyshev lowpass filter design..<Mohamed Hassan > 在 2025-06-12 上传 | 大小：1kb | 下载：0