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[软件工程] High-definition-texture-reconstructi
说明:纹理重建,基于图像的建模,网格参数化,纹理映射-Texture reconstruction, Image-based modeling, mesh parameterization, texture mapping<dodiah> 在 2025-06-28 上传 | 大小:432kb | 下载:1
[软件工程] Google-C-coding-standards
说明:本挃南的目的是通过详绅阐述如何迕行 C++编码来觃避其复杂性,使得代码在有效使用 C++诧言特性的 同时迓易亍管理。-This was matched by Southern purpose is explained in detail how the gentry In Assistant row C++ coding YingYing avoid its complexity, making effective use of C++ code words surprised charac<杨俊杰> 在 2025-06-28 上传 | 大小:678kb | 下载:0
[软件工程] nginx-source-analyse
说明:nginx源码分析,全面易懂。正在研究nginx的朋友可以看看。-nginx source code analysis, comprehensive and easy to understand.Studying nginx friends can see.<杨俊杰> 在 2025-06-28 上传 | 大小:545kb | 下载:0
[软件工程] WLAN-loss-calculation
说明:WLAN设备的传播损耗计算模型,主要是指以下:Devasirvatham模型,也称为线性路径衰减模型,可用于各种建筑材料2.4G电磁穿透损耗的经验衰减因子模型信号的穿透损耗在这个阶段。-Both WLAN propagation loss calculation model is mainly refer to the following: Devasirvatham model, also known as a linear path attenuation model, the attenu<gao xiangfeng> 在 2025-06-28 上传 | 大小:13kb | 下载:0
[软件工程] PowerTool_4.6_XiaZaiBa
说明: PowerTool PowerTool -PowerTool PowerTool PowerTool PowerTool PowerTool PowerTool<henry> 在 2025-06-28 上传 | 大小:1.97mb | 下载:0
[软件工程] danpianjinadianshi2
说明:单片机那点事 单片机入门中级读物,对初学者很有借鉴-SCM that something- SCM introduction to intermediate reading, for beginners reference<wang> 在 2025-06-28 上传 | 大小:1.51mb | 下载:0
[软件工程] programming-module4-(7-Segment-and-Keypad)
说明:Programmed module 7 segment and keypad<iqah> 在 2025-06-28 上传 | 大小:14kb | 下载:0
[软件工程] vp-trivedi-thesis
说明:This is a thesis of Dr. VP trivedi university of california, berkelay. This thesis is very important for analog designers.-This is a thesis of Dr. VP trivedi university of california, berkelay. This thesis is very important for analog designers.<vikas> 在 2025-06-28 上传 | 大小:1.11mb | 下载:0
[软件工程] MISRA_2004_HC12
说明:MISRA C资料。是fresscale 的。搞汽车电子非常有用。-MISRA. This is fresscale .<ma> 在 2025-06-28 上传 | 大小:235kb | 下载:0
[软件工程] PMl-IR
说明:Blog信息源和信息量的广泛增长给中文文本分类带来了新的挑战。本文提出了—种基于PMI—IR算法的四种情感分类方法来对Blog文本进行情感分类。该方法以情感词语为中心,通过搜索引擎返回的结果来计算文本 中的情感要素和背景情感词之问的点互信息值,从而对文本进行情感分类。该方法在国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中-心2008年度的Blog语料和COAE2008的语料上分别进行了测试。与传统方法相比准确率和召回率都有了较大的提高。-Development ofBIog texts info<guwei> 在 2025-06-28 上传 | 大小:661kb | 下载:0