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[文件格式IEEE802.16

说明:
<gxiou> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式leastsquares

说明:1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule
<winwind> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式tms320c6414t[1]

说明:本文档是TI提供比较全的,TMS320C6414的PDF英文文档-This document is to provide a more full-TI' s, TMS320C6414 the PDF document in English
<徐佳> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式wuli

说明:交大版大学物理习题解答,大学物理交大版习题解答。-Jiaotong University Science College Physics Exercises to answer, and exercises, Physical Science National Chiao Tung University.
<wangdafei> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式Recognition-of-Phonemes-In-a-Continuous-Speech-Str

说明: Recognition of Phonemes In a Continuous Speech Stream By Means of PARCOR Parameters In LPC Vocoder A Thesis Submitted To the College of Graduate Studies and Research In Partial Fulfi
<阿铁> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式weblogicYY

说明:weblogic服务器的应用,希望好好看看,对你们肯定有帮助-very good book
<jzy> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式LSM

说明:该文档是最小二乘法进行时间序列预测使用的总结,针对不同的模型,而且还有相应的matlab实现代码。-This document is the least square method for time series prediction using summary, in view of the different model, and the corresponding matlab code.
<王亦源> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式W25X10A_IcpdfCom_966723

说明:W25X10A的数据手册~供大家学习使用-Data sheet of W25X10A ~ for everyone to learn how to use ~ ~ ~
<luoluo> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式bottom-up-design

说明:This file has a power point presentation on the bottom up design approach for hardware synthesis base on a paper by mc farland
<shruthi rajan> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式PPT1

说明:power point presentation for 3rd sem project
<Athulya. B> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式2004-X-RayDiffraction-DayRoss

说明:2004 XRD Diagram day Ro-2004 XRD Diagram day Ross
<Sourav Mohanty> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式high-order-Newton-type-methods

说明:针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论及云模型的决策 方法. 首先, 通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型 然后, 通过定义云模型距离和可能度 给出云前景价值, 并以其他备选方案为动态参考点, 构建云前景决策矩阵 最后, 在依据离差最大化得出最优权系数的基础上, 通过各方案综合前景值对其进行排序. 算例验证了所提出方法的合理性和可靠性.-For with lingui
<王萌> 在 2025-05-17 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0
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