[其它资源] lcddrv

说明：基于LPC213X下的LCD的驱动程序代码。
<he> 在 2008-10-13 上传 | 大小：3.72kb | 下载：0

[其它资源] J-LinV2.1

说明：JLINK的使用手册,可支持KEIL,ADS,IAR等,兼容几乎所有的ARM7/ARM9的型号和内核,值的推荐
<suifeg> 在 2008-10-13 上传 | 大小：2.43mb | 下载：0

[其它资源] 27796683zhxbo

说明：有关与信号发生器的程序,用到单片机编程设计,输出信号可靠.
<贾鑫浩> 在 2008-10-13 上传 | 大小：6.73kb | 下载：0

[其它资源] MySnake

说明：用VC编写的简单版贪食蛇,用(W,A,S,D)分别的上,左,下,右,还可以用向上,向下,向左,向右键
<郭江边> 在 2008-10-13 上传 | 大小：38.93kb | 下载：0

[其它资源] LMS

说明：最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
<闫丰> 在 2008-10-13 上传 | 大小：3.15kb | 下载：0

[其它资源] fowardpathsimulat

说明：前向链路的信道路径仿真 为通信事业做出点小小事情
<zhongsheng> 在 2008-10-13 上传 | 大小：29.72kb | 下载：0

[其它资源] NLMS

说明：若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想
<闫丰> 在 2008-10-13 上传 | 大小：3.21kb | 下载：1

[其它资源] At89s51

说明：AT89S51 单片机实验及实践系统板使用说明书,内有原理图,程序例子.（集成多个硬件资源模块，每个模块各自可以成为独立的单元，也可以相互组合，因此，可以为不同阶层的单片机爱好者及单片机开发者提供不同的开发环境。
<suifeg> 在 2008-10-13 上传 | 大小：2.78mb | 下载：0

[其它资源] RLS

说明：递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，RLS算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在不同计算条件下的结果是一致的
<闫丰> 在 2008-10-13 上传 | 大小：3.01kb | 下载：0

[其它资源] AdaptiveFilter

说明：所谓的自适应滤波，就是利用前一时刻以获得的滤波器参数的结果，自动的调节现时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。自适应滤波器实质上就是一种能调节其自身传输特性以达到最优的维纳滤波器。自适应滤波器不需要关于输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理。
<闫丰> 在 2008-10-13 上传 | 大小：2.84kb | 下载：0

[其它资源] wanmeitushuguanli

说明：挺不错的图书管理系统`自己弄的` 界面很好看的`
<faf> 在 2008-10-13 上传 | 大小：1.06mb | 下载：0

[其它资源] Adaptiveequalizer

说明：在信道均衡运用中，将发送的受信道失真影响的原始信号作为自适应滤波器的输入信号，可期望信号是原始信号的时延形式，如图22（a）所示。通常情况下，输入信号的时延形式在接收端是可以得到的，采用形式是标准的训练信号。当MSE达到最小时，就表明自适应滤波器代表了信道的逆模型（均衡器）。
<闫丰> 在 2008-10-13 上传 | 大小：3.58kb | 下载：0