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[其它资源] ArithmeticofLongItemsetPreferential_ImprovedAprior
说明：Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法，它基于传统Apriori算法，通过改变候选项集的产生顺序来减少数据库访问。从而提高效率<li> 在 2008-10-13 上传 | 大小：149.02kb | 下载：0
[其它资源] ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r
说明：：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用<li> 在 2008-10-13 上传 | 大小：149.43kb | 下载：0
[其它资源] MiningAlgorithmsofN-MostFrequentItemsets
说明：频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集．实验表明，本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上，特别当N值较低时，本 文方法的效率优势更为明显．<li> 在 2008-10-13 上传 | 大小：301.77kb | 下载：0
[其它资源] Semantic_Session_Analysis_for_Web_Usage_Mining
说明：A semantic session analysis method partitioning Web usage logs is presented．Semantic W eb usage log preparation model enhances usage logs with semantic．The M arkov chain mode1 based on ontology semantic measurement is used to identi． ing which ac<li> 在 2008-10-13 上传 | 大小：150.7kb | 下载：0
[其它资源] Similarity_Measurement_of_Web_Sessions_Based_on_Se
说明：The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra- group similarity while minimizing the inter-group similarity． The first and foremost question needed to be considered in cluste<li> 在 2008-10-13 上传 | 大小：200.47kb | 下载：0
[其它资源] huituxinglcd
说明：绘图型 LCD 数字时钟 89s51 keilc 绘图型 LCD 数字时钟 89s51 keilc<西_土_瓦> 在 2008-10-13 上传 | 大小：30.1kb | 下载：0