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[其它资源] KNN
说明：邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方<黑色地位> 在 2025-09-11 上传 | 大小：2kb | 下载：0
[其它资源] PCA
说明：主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢？如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上，我们只需要将这几个变量<黑色地位> 在 2025-09-11 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[其它资源] SVM
说明：在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine）是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。-In the field of machine learning, support vector machine SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model, typically used for pattern recognition, classification, an<黑色地位> 在 2025-09-11 上传 | 大小：9kb | 下载：0
[其它资源] K_CenterPoint_PAM
说明：k中心点算法，也就是PAM算法。是数据挖掘中聚类分析的一种手段，用途广泛。-k center algorithm, i.e. PAM algorithm. Data mining is a means of cluster analysis, and versatile.<尚云> 在 2025-09-11 上传 | 大小：2kb | 下载：0
[其它资源] kmeans
说明：k均值聚类方法。 在给定一个有n个对象的数据集，划分聚类技术将构造数据进行k个划分，每一个划分代表一个簇，k小于等于n。-k-means clustering method. Given a set of n objects data, dividing the data clustering techniques to construct k partitions, each partition represents a cluster, k less than or equal n.<尚云> 在 2025-09-11 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[其它资源] chapter-GM
说明：灰色模型系统理论与应用（含matlab程序）-Grey Model System Theory and Applications (including matlab program)<shi> 在 2025-09-11 上传 | 大小：321kb | 下载：0
[其它资源] FuzzyNumbersTutorial.pdf
说明：COMARASION STUDY SCIF AND SFIG<hamid mughal> 在 2025-09-11 上传 | 大小：257kb | 下载：0