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机动车考试系统
- 机动车驾驶员考试系统》软件全面、准确地包含了国家发布的全国统一题库，内含汽车试题、摩托车试题和恢复驾驶资格考试题。 整个软件主要由交通法规、交通标志、术科要点、我的收藏、分类练习、综合练习、重点练习、理科考试、题库管理等九个模块组成。 此外，考试与练习中具有出错针对性练习功能，对于自学的学员或驾校的培训有非常重要的效果； 另外，作为驾校培训使用，本软件提供多样性界面，保正美观的同时，还能让学员直观的懂得如何进行软件的操作。
应用BP神经网络分类器识别交通标志
- 应用BP神经网络分类器识别交通标志
fulltext
- 在复杂背景下面，如何识别交通标志-Traffic sign recognition is a difficult task if we aim at detecting and recognizing signs in images captured from unfavorable environments.
dljtbzt202
- 交通标志检测与识别，很好用哦，大家下载来看一下，希望会对你们有帮住-Traffic sign detection and recognition, useful Oh, look at everyone to download, hope there will help you live
jiaotong
- 我做交通标志检测和识别中用到的几个子模块，本人亲测在VS2008平台上能跑。程序不复杂，但是对于初学Opencv的人来说还是有一定用处的。包括，提取特征颜色、霍夫圆检测、Canny边缘检测等。-Opencv Hough Canny
Road
- 一个基于百度地图开发的交通标志展示网站，能够上传各种说明文档，和照片，在地图上动态展示(A traffic sign display site based on Baidu maps, which allows you to upload various documentation, photos, and dynamic displays on the map)
Traffic_Sign_Classifier
- Traffic_Sign_Classifier，用于交通标志识别的源代码。(Traffic_Sign_Classifier)
final
- 一种交通标志的ROI分割算法，运用HSV空间的颜色信息和Hu不变矩的形状信息进行识别(A ROI segmentation algorithm for traffic signs, which uses the color information of HSV space and the shape information of Hu invariant moments to recognize)
基于opencv的交通标志识别
- 基于opencv的交通标志识别，主要运用轮廓识别和模板匹配。适用于简单自然条件下的识别(Opencv based traffic sign recognition mainly uses contour recognition and template matching. Identification for simple natural conditions)
traffic-sign-recognition
- 检测路边的交通标识符，提取有效信息，交通标志的检测(Detection of roadside traffic identifiers to extract valid information Detection of traffic signs)
Traffic-Sign-Recognition-master
- 利用SVM与hog特征，对交通标志进行检测和识别(Using SVM and hog features to detect and identify traffic signs.)
Signage_Board_Information_Recognition-master
- 对交通标志进行检测和识别（本文件仅针对红色交通标志进行识别）(Identification and identification of traffic signs (this document is only for identification of red traffic signs).)
Traffic_Sign_Recognition-master
- 利用图像的HOG特征，对交通标志进行检测和识别(Detection and recognition of traffic signs based on HOG features of images)
utf8''Traffic-sign-recognition
- 项目基于Tensorflow进行实现。 #### 文件说明： --- * input_data.py: 图片的输入 * traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类 * testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹 #### 数据集说明： --- * 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面
全部打包
- 本代码可以进行各种各样的很多交通标志的识别(This code can identify traffic signs)
main
- 使用matlab对交通标志进行定位，用MATLAB强大的计算功能和各种功能齐全的函数,图像工具箱来进行道路交通标志的识别(Using MATLAB to locate traffic signs)
交通标志识别
- 交通标志识别，训练和识别的图像为外国比赛用图(Traffic Sign Recognition)
traffic-sign-detection-master
- 基于SVM+HOG的交通标志检测与识别程序(Traffic sign detection and recognition based on SVM)
TrafficSignecognition
- 创建一个能够对交通标志进行分类的模型,并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中,我将演示如何创建一个深度学习架构(Create a model that categorizes traffic signs and let the model learn to identify the most critical features of these traffic signs. In this article, I
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别