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基于特征点匹配程序
这是关于图像匹配的程序，希望对初学者能有帮助！
快速归一化匹配
- 这是关于图像匹配的文章，通过快速的归一化匹配方式进行对点的匹配
icp匹配算法
- icp匹配算法
一种基于区域匹配的图像拼接算法
- 本文提出了一种基于区域匹配的图像拼接算法, 将一幅图像分别从左上、 左下、 右上、 右下四个方位逼近另一幅图像,并在其上作水平平移, 对两幅图像的重叠区域进行相关度计算, 以获得最佳匹配点,实现拼接操作。该算法的有效性及精准性得到验证,结果令人满意。
surf特征点匹配
- 很好的特征点匹配算法—surf，性能好于harris和sift，并且使用C++和matlab混合编程，速度更快，更加准确！
matlab编的特征匹配（控制点）
- matlab编的特征匹配，用控制点可以进行匹配。简单的小程序，可直接运行。-Matlab series of the feature matching, control points can be used for matching. Simple small program can be directly run.
快速图像角点匹配过程演示
- 快速图像角点匹配的过程演示的flash文件-Fast Image Matching corner of the flash demo document
MORAVECCORNERMATCH
- 角点匹配算法，使用MORAVEC角点检测算法，可以很好的实现两幅图象中角点的匹配。-Corner matching algorithm, MORAVEC angle detection algorithm, can achieve two very good image corner of the match.
CTree
- 在影像匹配结果后，对点位进行显示，可以看出提取的点位是否分布合理-in image matching results, the right point for shows that can be seen from the point whether a reasonable distribution
2006606081519
- MATLAB编写的图像在已知定位点的情况下图像的匹配！-MATLAB images to the known location of the point where the images match!
333333308Matchbasedoncorners
- 这个是基于角点的匹配和拼接的MATLAB算法程序，如果有用得到的，可以参考！-is based on the corner of the match and combinations of MATLAB algorithm procedure, if the useful, reference!
FingerprintMatchingUsingMinutiaeandeffective
- 这是一篇利用指纹细节点进行指纹识别（匹配）的比较好的文章，对初学者理解指纹细节点匹配方法有较大帮助。-This is a use of fingerprint minutiae fingerprint identification (match) the relatively good article, for beginners to understand the minutiae matching method is helpful
question1_select_pipeidian
- 可以迅速的从两幅经过线性变换的图片中找到具有最大支持点数的匹配点-Can rapidly after linear transformation from the two images to find support with the greatest number of matching points
epiloar
- 灰度匹配的第一步，可以找到若干个预匹配点-Gray to match the first step, you can find a number of pre-match point
twoview_reconstruction
- 基于matlab的三维重建代码，提取两幅图片的匹配点-Based on three-dimensional reconstruction of the matlab code, extract the two images match point
SIFT
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准。 -The program will combine the SIFT and the edge of image registration is used to make the first detection of the key points with SIFT operator wi
StereoVision_SSD
- 本算法在Matlab2008b 环境下实现。包括main,san 和ssd 三个函数。 这次实现的算法并不是比较两个已经知道的点是否匹配，而是已知一个图形中的特征点，在另外一个图像中找到与其最匹配的点，匹配度用SAD 或者SSD 来度量。 main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，调用sad 函数和ssd 函数求匹配点，最后绘 制出最后的结果。sad.m 是用sad 度量方法在另一图中求解匹配点的函数实现，有3 个
edge-detection
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准。 -The SIFT program used to do with the edge combination image registration using SIFT test first key with CANNY edge detection operator to optimiz
C#提取特征点并进行图像匹配
- 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标(Based on the Moravec operator, the feature points are extracted and matched with another image, and the matching pixel coordinates corresponding to the feature points a
SIFT特征匹配
- 包括SIFT匹配方法和利用特征点计算单应性的程序，同时可以显示匹配点对(It includes the SIFT matching method and the program to calculate homography based on the feature points, and displays matching point pairs.)