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- 基于内容的图像检索技术可以应用到军事图像种目标的检索-content-based image retrieval technology can be applied to the military objectives of the species Image Retrieval
metadata
- 图像检索中基于元数据的特征提取方法的博士学位论文，对研究基于内容的图像检索技术的人员有益！
jiyuneirongtuxinagjiansuo
- 基于内容的图像检索技术概述，适合做图像检索方面的朋友参考，写的比较详细，写的比较详细-content-based image retrieval technology overview, suitable for image retrieval of a friend of reference, written in greater detail, write a more detailed
23332
- 一种基于HSV颜色空间的图像检索技术 随着大规模数字图像库的出现，基于内容的图像检索技术（CBIR）应运而生。而颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，因此设计并实现一个基于颜色的图像检索系统具有一定的前沿性和实用性-an HSV color space-based image retrieval technology with the massive digital image library there. Content-
CBIR-FeatureExtractionandExpression
- 比较详细的介绍了基于内容的图像检索技术，图像的特征提取与表达-more detailed introduction to the content-based image retrieval technology, the image feature extraction and expression
图像检索的资料
- 人工免疫算法(Art1ficial工InfnuneAlgorithm，AIA)是在生物免疫系统理论的基础上发展起来的一种新型的智能化搜索算法。AIA具有学习、记忆、自适应等特点，在全局快速查找最优解方面表现出良好的性能。AIA已经成为当前算法研究领域的一个热点，在机器学习、故障诊断、入侵检测、模式识别等工程领域有了广泛的应用。基于内容的图像检索(content一BasedrmageRetrieval，CBIR)是在基于文本的图像检索系统
CBIR
- 本程序实现了基于内容的图像检索功能,也就是说如何根据图像的内容从多媒体数据库中索引或发现匹配的图像,所用的方法是傅立叶变换,小波变换等技术.-the program content-based image retrieval functions, in other words how images from the multimedia database indexing or find matching images, the met
tuxiangjiansuoweilaizhilu
- 随着计算机技术和国际互联网的飞速发展，包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长，人们很容易在多媒体信息海洋中迷失方向，如何从中有效地检索有用信息是一个很关键和迫切的问题。本文回顾了图像检索技术的发展状况，阐述了基于内容的图像检索的关键技术，结合认知心理学模型和智能科学技术，重点探讨了未来图像检索的发展方向和技术路线。 -with computer technology and the Internet's rapid
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- 图像检索中基于元数据的特征提取方法的博士学位论文，对研究基于内容的图像检索技术的人员有益！-Image Retrieval Based on the characteristics of meta-data extraction method of a doctorate thesis on the study content-based image retrieval technology staff useful!
jiyuneirongtuxinagjiansuo
- 基于内容的图像检索技术概述，适合做图像检索方面的朋友参考，写的比较详细，写的比较详细-content-based image retrieval technology overview, suitable for image retrieval of a friend of reference, written in greater detail, write a more detailed
23332
- 一种基于HSV颜色空间的图像检索技术 随着大规模数字图像库的出现，基于内容的图像检索技术（CBIR）应运而生。而颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，因此设计并实现一个基于颜色的图像检索系统具有一定的前沿性和实用性-an HSV color space-based image retrieval technology with the massive digital image library there. Content-
CBIR-FeatureExtractionandExpression
- 比较详细的介绍了基于内容的图像检索技术，图像的特征提取与表达-more detailed introduction to the content-based image retrieval technology, the image feature extraction and expression
QBIR
- 基于内容的图像检索技术综述、基于内容的图像检索技术与系统、基于内容的图像检索技术研究、基于内容的图像检索系统性能评价-Content-based image retrieval, content-based image retrieval techniques and systems, content-based image retrieval technology research, content-based image retri
CBIR
- 一种基于HSV颜色空间的图像检索技术 随着大规模数字图像库的出现，基于内容的图像检索技术（CBIR）应运而生。-HSV color space based on image retrieval of large-scale digital image library with the emergence of content-based image retrieval (CBIR) emerged.
TuXiangShu
- 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩-This book focuses on intelligent ima
Content_based
- 基于内容的图像检索通用技术与研究论文,可以对写相关论文有帮助-research on content-based image retrieval
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- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题
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- 随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant
CBIRpca
- 基于内容的图像检索技术，包含颜色特征及纹理特征matlab程序，实验结果-Content-based image retrieval, color features and texture features including matlab program, the experimental results