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哈夫曼编/译码器课程设计
- 利用哈夫曼编码进行信息通讯可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编译码系统 基本要求： 1.接收原始数据：从终端读入字符集大小n,n个字符和n个权值，建立哈夫曼树 2.编码：利用已建好的哈夫曼树，对文件中的正文
马尔科夫随机场和图像分析
- 马尔科夫随机场在图像分析中的应用，需要了解马尔科夫算法的同学将是最好的资料
《约瑟夫序列》程序
- 约瑟夫环c++程序
简单哈夫曼编/译码器
- 一个简单的哈夫曼编/译码器。能从文件读入n个字符和m个权值，建立哈夫曼树，并将它保存。能利用已建好的哈夫曼树对文件进行编码。能利用已建好的哈夫曼树将文件中的代码进行译码。
隐马尔可夫模型.rar
- 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。
赫夫曼实现图像复原
- 神经网络的实验报告，利用赫夫曼编码实现10副图片的去噪和恢复
约瑟夫环
- c环境下的约瑟夫解决问题
哈夫曼编译器
- 哈夫曼编译器谢谢观看
数据结构 约瑟夫环实验报告
- 数据结构经典算法---约瑟夫环的完整版实验报告
隐马尔可夫模型在客户关系动态研究中的应用
- 隐马尔可夫模型在客户关系动态研究中的应用
约瑟夫环
- 约瑟夫环。
基于MATLAB的哈夫曼编解码器
- 对图像进行哈夫曼编解码，并在matlab里进行了仿真
隐马尔科夫模型
- 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）作为一种统计分析模型，创立于20世纪70年代。80 年代得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。
霍夫变换检测圆和直线
- 霍夫变换检测圆和直线,数字图像处理课程设计，直接使用，非常不错
霍夫曼编码的matlab实现
- 霍夫曼编码的matlab实现
哈夫曼编码
- 详细介绍了哈夫曼树
约瑟夫环1
- 约瑟夫环源代码-Joseph Central source code
哈夫曼
- 作业，哈夫曼压缩解压缩-Operations, Huffman compression decompression
顺序二叉树和树的复制及哈夫曼编码
- 顺序二叉树和树的复制及哈夫曼编码-sequence binary tree and the tree reproduction and Huffman coding