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stract
- 在VC中利用可视化类库VTK，实现三维数据场可视化，绘制一个复杂图形。-in VC Visual Class Library VTK, 3D data visualization, mapping a complex graphics.
PologonDelauney
- 此文献主要讲述了平面多边形的三角剖分，在数据场可视化应用广泛！-this document describes the plane polygon triangulation, data visualization widely used!
4-iso
- 《构造三维空间规则数据场中的等值面》清华大学的ppt文档
can
- 以发送为例。等数据场填好了，启动发送命令。这个时候别像TI给的例子一样等到发送成功再接着
SinglePointDataField
- 根据李德毅院士的数据场理论为基础,来绘制一个单点数据场模型
ImageSeg_DataField_ver1
- 利用李德毅院士的数据场理论,对图像进行数据场生成,在此基础上对图像进行分割
PhD-DissertationII
- 博士论文：研究可视化不可多得的材料-- 2007--博士--田沄--西北工业大学--医学体数据场可视化关键技术研究
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- Marching Cubes算法是三维数据场等值面生成的经典算法，是体素单元内等值面抽取技术的代表。
binarytree
- 以输入的正整数的值作为二叉排序树中的结点的数据场之值，建立一棵二叉排序树
vc远场
- 一个用于远场涡流检测的数据采集系统的界面编程，可实现多通道采集-for a remote field eddy current testing data acquisition system programming interface, multi-channel acquisition
三维数据场可视化.pdf
- 三维数据场可视化的一本很好的教材和资料
pci2000
- 一个基于pci2000数据采集卡的数据采集系统的源代码，可实现数据的采集和变换，用于远场涡流检测-a data acquisition card data acquisition system source code, data collection and transformation, for the remote field eddy current testing
vc远场
- 一个用于远场涡流检测的数据采集系统的界面编程，可实现多通道采集-for a remote field eddy current testing data acquisition system programming interface, multi-channel acquisition
stract
- 在VC中利用可视化类库VTK，实现三维数据场可视化，绘制一个复杂图形。-in VC Visual Class Library VTK, 3D data visualization, mapping a complex graphics.
PologonDelauney
- 此文献主要讲述了平面多边形的三角剖分，在数据场可视化应用广泛！-this document describes the plane polygon triangulation, data visualization widely used!
4-iso
- 《构造三维空间规则数据场中的等值面》清华大学的ppt文档
3d-restruction
- 目的 利用 CT、 MR等获得的图像 ,重构出器官、 骨骼或组织的三维形体 ,帮助医生诊断、 治疗或制订手术方案。方法hear2Warp 算法通过将三维数据场的投影分解为错切变换( shear ) 和变形变换(warp)两步来实现三维重建 ,显著减少了计算量。先对体数据进行错切变换 ,然后在错切空间根据阈值法获取三维表面 ,根据光照模型得到三维表面的亮度 ,最后通过变形变换得到最终的结果图像。-The purpose of the us
test6
- 这个是在二维下，对随机离散的点，生成二维的数据场-This is a two-dimensional, the random discrete points, generate two-dimensional data field
test1
- OPENCV 对一幅人脸图像建立数据场,并显示势场图-OPENCV on a face image set up a data field, and display of potential field maps
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起