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毕业论文科学数据可视化
- 科学数据可视化, 使用VC开发,能对各种类型的数据进行可视化分析.优秀毕业论文.赶快下载吧.-scientific data visualization, the use of VC and is capable of all types of data visualization analysis. Outstanding dissertation. To download it quickly.
VC科学计算器
- 具体要求：本系统为简单计算器程序开发，实现基本的算术运算以及科学计算，具备计算历史的查询功能，并能检查算术表达式中的错误，分别以二进制、十进制等数制的计算，整理上机步骤、完成实验报告、提交可运行的程序，给出实验数据和实验结果。 设计的简单计算器,具备以下功能: 1、二进制、八进制、十进制及十六进制数的加、减、乘、除、乘方、取模等简单计算 2、科学计算函数，包括(反)正弦、(反)余弦、(反)正切、(反)余切、开方、指数等函数运行
基于SOA的空间数据起源研究
- ：随着网络环境下空间信息服务数量和种类的不断增多，空间数据的使用和转换日趋频繁，空间数据产品的可 信度成为困扰用户科学地使用空间数据产品的难题。空间数据起源记录了空间数据产品的衍生过程，是数据可信 度评估的重要参考因素，对空间数据产品的维护与更新、空间信息处理工作流的检测和优化等有着重要意义，有助 于提升空间信息服务应用的水平。该文介绍了空间数据起源的概念，分析了当前国内外在该领域的研究进展，针 对空间数据起源的采集、管理和服务等问题，
grap
- —图数据类型的实现——问题描述：图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关，因此，图的应用非常广泛，已渗入到诸如语言学‘逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学及数学的其它分支中。因此，实现图这种数据类型也尤为重要，在该练习中即要实现图的抽象数据类型。基本要求：2、 定义出图的ADT；3、 采用邻接矩阵及邻接表的存储结构（有向图也可使用十字链表）实现以下操作：a. 构造图
毕业论文科学数据可视化
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矩阵转置
- C语言数据结构作业矩阵转置矩阵是很多科学与工程计算问题中研究的数学对象，在此我们感兴趣的不是矩阵本身，而是矩阵的元，从而使矩阵的各种预算有效的进行-C language data structure matrix transpose operation matrix of many scientific and engineering computing problems in mathematics research targets,
日常运动数据分析
- 用anaconda内部的科学库进行分析运动数据，并能对数据进行分类。(Anaconda's internal science library is used to analyze the motion data and to classify the data.)
数据科学实战
- 【试读】《数据科学实战》（目录+前言+什么是数据科学）([a] "data science" (the actual directory + + is what data Science))
50YearsDataScience
- David Donoho关于数据科学的开山之作，这篇发表于2015年的文章很好的总结了数据科学的过去，并对未来进行了展望。(David Donoho's article about data science.)
数据科学实战手册（R+PYTHON）
- 本书旨在使用能够亲身实践的现实案例，启发那些想要学习数据科学以及数值编程的数据科学家们。(This book is intended to use the real case practice, inspired by those who want to learn data science and numerical programming data scientists.)
中国边界矢量数据
- 可用于科学研究或者基于数据的二次开发的全国主要城镇shp(It can be used for scientific research or data based two development.)
大数据时代
- 《大数据时代》作者维克托 迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊推崇的互联网研究者之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历；(The translator in the era of big data is a young and promising big data expert, director of the center for internet scie
FintechProject_0429.ipynb
- 数据科学fintech模型的python代码(python machine learning for Fintech project)
L1_Starter_Code
- 数据计算分析，利用python中numpy，panda等数据科学计算包(python data analyses)
Python进行数据分析
- 《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。("Python data analysis"
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用
python与数据科学代码
- 《python与数据科学》全部源码，为ipynb格式。(all source code of "Python and data science")
python金融大数据分析
- Python 凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需 要分析、处四 二大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核 心应用的首选编程语育。 本书提供了使用 Python 进行数据分析，以及开发相关应用程 序，的技巧和工具。
数据科学入门
- 书籍整理，里面包含数据科学入门书籍，建议新手可以看看，做知识储备(Book arrangement, including books such as introduction to data science)
matlab 大气海洋科学数据处理与画图
- 介绍matlab在大气和海洋科学方面常用的数据处理和画图命令以及例子，为大气海洋等方面的初学者提供参考。