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广义最小二乘法
- 广义最小二乘法也是为了改善噪声e(k)为有色噪声时，采用最小二乘和加权最小二乘辨识系统参数为有偏估计的问题。其基本思想是：引入一个所谓白化滤波器，把相关噪声e(k)转化为白噪声v(k)，从而达到应用最小二乘法无偏估计的目的。
yiwangyinzizuixiaoerchengfa
- 这是黑龙江大学自控理论专业同学在最优估计课程当中用matlab编写的带遗忘因子的最小二乘法!-This is the theory of controlled Heilongjiang University students in professional courses optimal estimate prepared by using Matlab forgotten factor with the least squares m
SVDcode
- 利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 进行AR参数估计和正弦波频率估计 -use of general and the least-squares method SVD-TLS AR method parameter estimates and the estimated frequency sine wave
Correlation1
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y-
Correlation2
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（
Squre
- 使用最小二乘法的一次性计算公式来估计y(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n中b0, b1, ..., bn的值,并显示你和的曲线.-use of least squares method of the one-time formula to estimate y (i) = b0 b1 b2* x* x ^ 2 b x ^ 3* 3* ...... bn x
Squre2
- 对于多项式y(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n 用递推最小二乘法来估计上式中的b0, b1, ..., bn-for polynomial y (i) = b0 b1 b2* x* x* b3 ^ 2 x ^ 3 ...... bn* x ^ n recursive least squares method used to estimate the on
yemian4
- 用递推最小二乘法，使用MATLAB对液面高度进行估计。-using recursive least squares method, using MATLAB surface height estimation.
FLch3RLSeg3
- 最小二乘法递推算法辨识程序,输入u,输出y, 输出结果中的c矩阵中最后一列为参数估计值.-Recursive least squares algorithm for identification procedures, input u, output y, the output matrix c of the last one as the estimated value of parameters.
leastsquaresmethod
- 用不加权的递推最小二乘法进行参数估计，用于系统辩适、仿真-Using non-weighted recursive least squares parameter estimation method for systems dialectical relevance, simulation
lwr
- 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程 -Strong locally weighted regression algorithm by Cleveland [7] proposed, mainly using local observational data points on
SVD-TLS
- 利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序-The use of singular value decomposition- total least squares estimation of AR parameters of ARMA model and using the parameters of harmonic retrieval simulation program
SVD_TLS
- 使用自编函数基于奇异值分解总体最小二乘法（svd-tls）实现AR模型谱估计 -The use of self-functions in general based on singular value decomposition least square method (svd-tls) to achieve AR model spectrum estimation
lsyqc
- 现代谱估计的matlab的程序。用的是最小二乘法。-Modern Spectral Estimation matlab procedures. Using a least squares method.
zuixiaoercheng
- 自适应控制，自校正控制系统参数估计matlab程序，利用递推最小二乘法进行系统参数估计-Adaptive control, self-tuning control system parameters estimated matlab procedures, the use of recursive least squares method for system parameter estimation
LSM
- 递推最小二乘法估计的实现方法，很简单，有需要的就下吧-Recursive least squares estimation method is very simple, there is a need for it on the next
ARMA
- 该程序是对在已知和未知参数的情况下用最小二乘法估计观测数据的ARMA模型的AR参数的仿真。-The program is known and the unknown parameters in the case of observational data with least square method to estimate the ARMA model of AR parameters of simulation.
estimation
- 用的是estimation加权最小二乘法状态估计法, 主要思想： 1、建立一个生成zdatas.m的函数，函数中先调用潮流计算； 2、电压幅值结果在潮流结果的bus变量中；节点注入功率量测取PQ节点负荷值的相反数；传输功量测取branch中的传输功率值。 3、对上一步提到的量测值随机添加白噪声； 4、视算例所要分析的问题，确实是否设置坏数据，若是，则设置； 5、将添加白噪声和坏数据后的量测输出到zdatas.m文件中。(The
最小二乘法估计仿射矩阵
- 目前MATLAB里边对于多点计算仿射矩阵普遍采用RANSAC法，但是比较麻烦计算量也相对较大，通过最小二乘法来进行仿射矩阵的估计能够大大提高该效率，所以奉上自己在实验室写的仿射矩阵估计函数，来弥补matlab函数库在这方面的不足。(The MATLAB inside for calculating affine matrix commonly used RANSAC method, but more trouble calculatio
谐波频率估计的总体最小二乘方法TLS_ESPRIT
- 利用总体最小二乘法谐波检测，检测结果快速准确(Harmonic detection using the total least square method and the test results are fast and accurate)