搜索资源列表
fuctionevaluateimagedefinition2
- 针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法 ,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。该评价方法评价参数可通过改进边缘锐度算法(EAV)得到 ,然后与机测MTF值的变化趋势一起做曲线回归分析 ,以便和其他传统清晰度评价参数做对比
fuctionevaluateimagedefinition3
- 通过分析比较3种聚焦效果较好的清晰度评价函数，提出了一种基于聚焦窗口模式的平方梯度函数作为聚焦评价函数，建立了评价函数的数学模型，并给出了实验分析和结果。与以往常用的评价函数相比，具有更高的可靠性和聚焦灵敏度
mDzongxianshi
- 对图像小波分解后的对角线高频分量进行处理，用了9种清晰度评价函数来处理高频分量，比较清晰度评价函数的优劣。
自动调焦系统中图像清晰度评价函数研究
- 自动调焦系统中图像清晰度评价函数研究
fuctionevaluateimagedefinition2
- 针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法 ,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。该评价方法评价参数可通过改进边缘锐度算法(EAV)得到 ,然后与机测MTF值的变化趋势一起做曲线回归分析 ,以便和其他传统清晰度评价参数做对比-For clarity of image, a new evaluation methods, with the aim to quickly and accurately evaluate the clar
fuctionevaluateimagedefinition3
- 通过分析比较3种聚焦效果较好的清晰度评价函数，提出了一种基于聚焦窗口模式的平方梯度函数作为聚焦评价函数，建立了评价函数的数学模型，并给出了实验分析和结果。与以往常用的评价函数相比，具有更高的可靠性和聚焦灵敏度-Compared by analyzing the three kinds of focus better clarity evaluation function, a model based on the focus windo
mDzongxianshi
- 对图像小波分解后的对角线高频分量进行处理，用了9种清晰度评价函数来处理高频分量，比较清晰度评价函数的优劣。-After the wavelet decomposition of the image diagonal high-frequency components of the deal, spent nine kinds of clarity evaluation function to deal with high-frequen
mVzongxianshi
- 对图像进行小波分解后，对其垂直高频分量进行分析，并用了9种清晰度评价函数对其进行处理，比较各评价函数的优劣。-Wavelet decomposition of images, the vertical high-frequency component of its analysis, and nine kinds of definition of the evaluation function of its deal, compare
mHzongxiangshi
- 对图像进行小波分解后，对其垂直高频分量进行分析，并用了9种清晰度评价函数对其进行处理，比较各评价函数的优劣。-Wavelet decomposition of images, the vertical high-frequency component of its analysis, and nine kinds of definition of the evaluation function of its deal, compare
Basedonthecharacteristicsofdigitalimagefrequencydo
- 提出了一种基于非采样连续小波变换的模值梯度法的清晰度评价准则，对恢复图像的清晰度进行评价-Proposed a sampling based on non-continuous wavelet transform modulus values of the clarity of evaluation criteria gradient method, to restore the clarity of the image evaluat
ANewKindofSharpness2evaluation2functionofImage
- 一种新的图像清晰度评价函数。准确有效的图像清晰度评价函数是采用数字图像处理技术实现自动调焦的关键。通过分析比较3 种聚焦效 果较好的清晰度评价函数,提出了一种基于聚焦窗口模式的平方梯度函数作为聚焦评价函数,建立了评价函数的数学模 型,并给出了实验分析和结果。与以往常用的评价函数相比,具有更高的可靠性和聚焦灵敏度。 关-A New Kind of Sharpness2evaluation2function of Image
zidongtiaojiao
- 基于数字图像处理的自动调焦系统，实现BMP图像的清晰度评价、直方图显示等功能
Seg-Entropy5
- 基于C++和Matlab的图像分割和清晰度评价函数。采用图像信息熵来作为清晰度评价函数。-C++ and Matlab-based image segmentation and definition evaluation function. Using image information entropy as the sharpness function.
sobel8grad
- 一种新的图像清晰度评价函数,该函数对经典采用八方向模板Sobel边缘检测算子来检测梯度值-a clarity-evalua tion function was researched. An improved eight model Sobel function was proposed,
entropyfunction
- 该算法是通过统计图像信息熵大小来评价的图像的清晰度。清晰的图像的熵大于模糊图像的熵。-The algorithm is the image through the statistical entropy to evaluate the size of the image definition. Clear image of the entropy of fuzzy image entropy.
fastvalue
- 一种基于图像像素分类的快速计算图像清晰度评价值函数。-Pixel classification based on image sharpness of the image evaluation value fast computing functions.
Desktop
- 使用改进的点锐度算法对不同程度的模糊图像进行清晰度评价。(The improved algorithm of point sharpness is used to evaluate the blurred image in different degree.)
小波基函数和图像融合评价指标
- 小波基函数和图像融合评价指标（清晰度、空间频率、梯度、信息熵）(Wavelet basis function and image fusion evaluation index)
图像清晰度评价指标Matlab
- 图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf
evaluation function
- SMD,Brenner,Robert,EOG,Sobel算子图像清晰度计算(SMD,Brenner,Robert,EOG,Sobel,evaluation function)