搜索资源列表
renlianshibie
- 介绍了人脸识别的基本概念、应用范围、存在问题及发展方向。其 次阐述了子空间方法的基本概念、原理及一些常见的算法。之后提出了融合两个 子空间特征的改进算法，并详细讨论了该新算法的设计思路、设计过程及性能试 验。再次介绍了本实验室基于子空间方法的开放人脸识别系统的功能、结构及实 现方法。
PCA
- PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维
FeatureExtractionbyMaximizingtheAverageNeighborhoo
- 子空间的出现使模式识别有了突破性的发展，而特征提取则是子空间实现的一个重要环节，提取特征的好坏决定了子空间方法的成功与否
Patternmatching2
- 基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成 的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗口大小较小时,此 快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法. 关键词:模板匹配归一化互相关系数子空间分
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
nmf
- 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
esprit
- 旋转不变子空间类算法是空间谱估计中的典型算法，它也是特征分解类算法-Rotation-invariant subspace type algorithm is the space of a typical spectral estimation algorithm, it is also eigen-decomposition algorithm
renlianshibie
- 介绍了人脸识别的基本概念、应用范围、存在问题及发展方向。其 次阐述了子空间方法的基本概念、原理及一些常见的算法。之后提出了融合两个 子空间特征的改进算法，并详细讨论了该新算法的设计思路、设计过程及性能试 验。再次介绍了本实验室基于子空间方法的开放人脸识别系统的功能、结构及实 现方法。-Introduce the basic concept of the face recognition application scope
PCA
- PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维-PCA algorithm for face recognition feature extraction step is currently the most common in traditional face recognition algorithms. By constructing feature subset space
FeatureExtractionbyMaximizingtheAverageNeighborhoo
- 子空间的出现使模式识别有了突破性的发展，而特征提取则是子空间实现的一个重要环节，提取特征的好坏决定了子空间方法的成功与否-The emergence of sub-space to make a breakthrough with the development of pattern recognition, and feature extraction is a sub-space realization of an importan
nmf
- 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数-Non-negative Matrix Factorization (NMF) of facial feature extraction algorithm, NMF basic idea is to find a linear sub-space W, so that
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, res
ESPRIT
- 旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)算法是子空间估计的两个经典方法,它们都能够有效地估计特征子空间。程序包里面实现了用LS估计和TLS估计的ESPRIT算法。-ESPRIT estimates signal parameters (ESPRIT) algorithm is estimated that sub-space of two classical methods, they will be able to estimate
FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行
ICA-face-recognition
- 主要是用独立主成分分析，做人脸识别，通过训练集和测试集的比对，得出识别率-ICA face recognition
Face-Recognition
- 人脸识别，人脸图像预处理；读入人脸库，训练形成特征子空间；把训练图像和测试图像投影到上一步骤中得到的子空间上；选择一定 的距离函数进行识别。-Recognition, face image preprocessing read into the face database, training the formation of the feature sub-space the training images and test ima
face---PcaFC
- 利用主成分分析的特征子空间进行人脸特征提取，通过人脸重建进行人脸识别-Feature subspace using principal component analysis for facial feature extraction for face recognition, face reconstruction
hyperSSP
- 图像目标检测算法中的特征子空间（SSP）检测算法-Image target detection algorithm of feature subspace (SSP) detection algorithm
PCA(test)
- 完整的PCA 人脸识别的应用包括几个步骤：人脸图像预处理；读入人脸库，训练形成 特征子空间；把训练图像和测试图像投影到上一步骤中得到的子空间上；选择一定 的距离函数进行识别-We present an approach to the detection and identification of human faces and describe a working, near-real-time face recogni
doa_music
- MUSIC经典算法，阵列信号处理中特征子空间算法源码，包含注释-Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm