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aryc3
- 开发的指数平滑发用于短期负荷预测，已经用于实际工程-smooth development of the index for the short-term load forecasts, has been used for practical projects
bestdimensionm
- 在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-using chaos theory and neural networks for short-term load forecasts, the neural network is essential to choose an input, The procedure used matlabl achi
s23uan
- 本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测，能取得很好的预测效果，直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测，同样使用于其他类型的时间序列预测-the procedures based on chaos theory and neural networks ELMAN short-term load forecasts, can be achieved very good results forecast, the direct
jra78
- 短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测，本文主要预测的是日平均负荷，对于短期负荷预测-short-term load forecasts usually refers to the 24-hour daily load forecasting and 168 hours a week load forecasting, In this paper, the forecast is the average loa
PredictPower
- 为提高了短期负荷预测的精度根据季节气候的不同做不同的模糊处理并建立专家处理系统对天气做的模糊处理使预测结果令人满意-to a rise in short-term load forecasting accuracy under different seasonal climate so different fuzzy treatment and the establishment of the Expert Jimmy system f
tq1
- 短期负荷预测（一种基于小波变换支持向量机的负荷预测程序）-Short-term load forecasting (a kind of wavelet transform based on support vector machine load forecasting procedure)
annmatlab
- 用matlab的小波工具箱和神经网络工具箱实现的短期负荷预测-Using the wavelet toolbox matlab neural network toolbox and realize short-term load forecasting
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了
climate_load_effect_analysis
- 对电力系统中短期负荷变化与气温的关系进行量化分析，对提高负荷预测精度有参考价值。-On the power system in the short-term load changes and to quantify the relationship between the temperature analysis, to improve the accuracy of load forecasting a valuable refere
elman
- 基于Elman神经网络的预测程序，可用于电力系统短期负荷预测 -Elman neural network-based forecasting process, can be used for short-term load forecasting of power system
RBF
- 可用于电力系统短期负荷预测的RBF神经网络程序-Power system can be used for short-term load forecasting procedures of the RBF neural network
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- 用遗传算法和神经网络混合算法预测电力短期负荷预测,是遗传算法的典型应用-Using genetic algorithm and neural network hybrid algorithm to forecast the electricity short-term load forecasting is a typical application of genetic algorithms
newsom123
- 使用自适应逼近的短期负荷预测，为matlab代码，程序较为简单-The use of adaptive approximation of the short-term load forecasting for the matlab code, the program simple
timeseries
- 基于小波神经网络的短期负荷预测程序MATLAB-Based on wavelet neural network short-term load forecasting program MATLAB
fuheyucelunwen
- 针对电力系统短期负荷预测，给出了一些实际可行的方法，比如包括96点负荷预测方法，以及其他方法，运用的都是一些比较智能的方法，比如神经网络，支持向量机，等等。-fuheyuce
jiemian
- 神经网络的BP界面,可以用此软件进行电力系统的短期负荷预测-BP neural network interface, you can use this software to power system short term load forecasting
[计及需求响应的配电网短期负荷精细化预测]
- 计及需求响应的配电网短期负荷精细化预测(Fine forecasting of short term load of distribution network considering demand response)
基于支持向量机的短期电力负荷预测
- 基于支持向量机的短期电力负荷预测，支持向量机，预测(Support vector machine based short-term power load forecasting, support vector machine (SVM), prediction)
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecastin