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一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
神经网络pid
- 基于神经网络的pid控制器，经过仿真-based on the nerual networks pid controller,and which have benn simulated
基于S函数的RBF神经网络PID控制器SIMULINK仿真
- 基于S函数的RBF神经网络PID控制器SIMULINK仿真
神经网络pid
- 基于神经网络的pid控制器，经过仿真-based on the nerual networks pid controller,and which have benn simulated
feedb
- 用MATLAB实现的神经网络控制器设计程序以及性能测试仿真程序-MATLAB neural network controller design process simulation and performance testing procedures
一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
Fnn_pid
- 基于神经网络的PID控制不是用神经网络来整定PID的参数，而是用神经网络直接作为控制器，通过训练神经网络的权系数间接地调整PID参数。-based on neural network PID control is not using neural networks to PID parameters, Rather, as a neural network controller directly, through the trainin
feed
- 神经网络控制器设计程序以及性能测试仿真程序-neural network controller design process simulation and performance testing procedures
BPNN
- 用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。-BP neural network with fuzzy control rules for the T = int [(e+ Ec)/2] of the fuzzy neural network controller. Can change the hidden layer nodes
Tripleinvertedpendulumweightedfuzzyneuralnetworkco
- 为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani 型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上, 设计了一种更有效率的基于Sugeno 型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP 神经网络和最小二乘法的混 合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani 型控制器的仿真对比, 表明该Sugeno 型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳
bp
- 不用到matlab工具箱，进行神经网络控制器设计，采用BP方法-Do not have to matlab toolbox, the neural network controller design, using BP method
RBF_Control
- RBF神经网络控制器，梯度下降更新算法；(RBF neural controller)
神经网络
- 使用labview编写的神经网络控制器。(A neural network controller written using labview.)
bp神经网络用于PID控制器
- bp神经网络用于PID控制器matlab代码(BP neural network used in PID controller MATLAB code)
程序
- 根据所学过的BP网络设计及改进方案设计实现模糊控制规则为T = int((e+ec)/2)的模糊神经网络控制器，其中输入变量e和ec的变化范围分别是：e = int[-2, 2]，ec = int[-2, 2]。网络设计的目标误差为 0.001。(According to the BP network design and improvement plan that we have learned, we design a fuzzy
work2.6
- 实现控制规则为T=int（(e+e1)/2）的模糊神经网络控制器(A fuzzy neural network controller with T=int ((e+e1) /2) control rule is implemented.)
基于S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真
- 基于S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真(BP neural network PID controller Simulink simulation based on S function)
基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真
- 神经网络控制，基于matlab编程算法。可以学习借鉴使用(Neural network control, based on MATLAB programming algorithm. You can learn from it.)
神经网络pid控制器
- BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数(BP neural network S function, which includes Simulink modeling and S function)
511352神经网络pid
- 使用Matlab实现了基于模糊神经网络的PID控制器，用于模拟斩波电路的PID控制器控制模拟(The PID controller based on fuzzy neural network is realized by using MATLAB, which is used to simulate the control of the PID controller of the analog chopper circuit.)