搜索资源列表
pso
- 此程序包是用粒子群算法来求16个经典函数的最小最大值，其中界面友好，运行时会出现动态二维图来展现粒子群是如何运动来求最值的-This package is used for particle swarm optimization to 16 classic function of the smallest maximum value, in which user-friendly, run-time dynamic two-dimens
pso_qzn
- 自己写的关于粒子群算法求函数最小值的例程，简单易懂，对理解算法有很大帮助-Wrote it myself on the Particle Swarm Optimization for the minimum function of the routine, easy-to-read, to understand the algorithm are very helpful
psot
- 粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。-Particle Swarm Optimization Toolbox of the Toolkit will be the core of the PSO algorithm pack
RMD_PSO
- 通过一种粒子群最佳化策略搜寻函数的全局最小值-Through a particle swarm optimization strategy for the search function of the overall minimum
psoprogress
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 - Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features
spso
- 这个是用基本粒子群优化算法解两个测试函数的最小值问题。-This is a fundamental particle swarm optimization algorithm using two test function solution of the minimum problem.
qpso
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。- In order to improve the detection rate for anomaly state and reduce
psoooLMBP
- 用粒子群算法和LM算法结合的方式训练神经网络，求函数的最小值。-Using Particle Swarm Optimization and the LM algorithm combines the approach for training neural networks, seeking the minimum value of the function.
pso
- 程序说明： jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值 lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值 lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现，在函数前加个负号 lzq4.m是收敛因子法求函数最小值 lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值，变异条件比较简单，变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和，再开根号的值小于某一值最为收敛条件，将在我的报告中叙述 lzq
pso1
- 维数可变的基本粒子群算法，改变参数的值就可以求任意维数的函数最小值。-Variable dimension particle swarm optimization, in order to change the value of the parameter can be any function of the minimum dimension.
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Pa
PSO(simple)
- 一个动画模拟的粒子寻找最小值的一个简单程序，有助于学习粒子群法-an animated simulation of particles searching for the minima of a simple function，which helps you learn PSO.
[智能] 粒子群优化算法演示(PSO)-PSO_Wael
- 用粒子群优化算法进行函数寻优，比如寻找函数的最小值，最大值等。(Particle swarm optimization algorithm for function optimization, such as finding the function of the minimum, maximum and so on.)
粒子群算法
- C/C++语言粒子群代码，求最大最小值问题(C/C++ language code of particle swarm optimization, for maximum and minimum problems)
权重改进的粒子群算法
- 用于车辆参数最优选取，求取目标函数最大、最小值，对非线性、多峰问题均具有较强的全局搜索能力(It is used for the optimal selection of vehicle parameters, and the maximum and minimum values of the objective function are obtained. It has a strong global search ability f
PSO
- 利用粒子群算法对目标函数的全局极小值进行搜索，找到全局最优(Particle swarm optimization is used to search the global minimum of the objective function to find the global optimum)
pso
- 此程序为基本粒子群算法，实现最小值寻优过程。(The basic particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to realize the optimization process. Finding the minimum)
粒子群算法实例 (2)
- 本文主要利用粒子群算法解决连续函数的最小值问题，粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局 搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。(Good particle swarm optimization and source program)
粒子群算法
- 快速求最小值 同时配有文字说明 ，方便读者详细学习(Fast minimum value.At the same time, it is provided with text descr iptions to facilitate readers to learn in detail.)
PSO7
- PSO粒子群优化算法优化电力系统总能量，求全局最小值。(PSO particle swarm optimization algorithm optimizes the total energy of the power system to find the global minimum.)