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cnn0110
- 这是一个混沌理论中重要的细胞神经网络的程序。通过曲线很容易看到奇妙的超混沌吸引子-Chaos Theory important cellular neural network procedures. Curve it is easy to see the mysterious super-chaotic attractor
mattrack
- 用CNN和DSP实现视频序列目标跟踪，matlab仿真源代码，细胞神经网络实现了图像处理。
gui_test
- 细胞神经网络(CNN)GUI源代码 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型，各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵，B是控制矩阵。
CUDA实现CNN膨胀的程序
- 利用CUDA wizard建立的控制台程序，在CUDA平台上并行实现了细胞神经网络（CNN）执行膨胀的操作。
cnn0110
- 这是一个混沌理论中重要的细胞神经网络的程序。通过曲线很容易看到奇妙的超混沌吸引子-Chaos Theory important cellular neural network procedures. Curve it is easy to see the mysterious super-chaotic attractor
mattrack
- 用CNN和DSP实现视频序列目标跟踪，matlab仿真源代码，细胞神经网络实现了图像处理。-With CNN and the DSP to achieve target tracking in video sequences, matlab simulation source code, cellular neural networks image processing.
gui_test
- 细胞神经网络(CNN)GUI源代码 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型，各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵，B是控制矩阵。 -Cellular neural network (CNN) GUI source code for cellular neural network (CNN) is a human neural network is very similar to the
chaoticsecureimagedata
- 通过细胞神经网络混沌系统对图像数据进行加密和解密 -Through the cellular neural networks for image data of chaotic systems for encryption and decryption
MATLABandB
- Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个参数是用到的训练函数的名称。 -matlab bp
analgorithmforextractionandanalysis
- 摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取 具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以 图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one
EEGprocessing
- 脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 ,脑电信号的研究 一直是生物医学领域难度很大且倍受人们关注的课题。在简要回顾了脑电研究的历史和现状的基础上 ,重点论述了混沌分析法、人工神经网络(ANN)分析法、小波变换法、Wigner 分布等在脑电信号分析和处理中的应用情况。最后展望了脑电信号研究的发展应用前景。-EEG is a brain cell electrophysiological activity in
FourthordersolvefifthorderCNNequation
- 用四阶经典龙格库塔算法求解5阶细胞神经网络状态方程，得到5路超混沌序列。-With the fourth order classical Runge-Kutta algorithm for 5-order cellular neural network state equation, 5-way super-chaotic sequence are generated.
Dia_Ero
- 数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛，各种形态结构和算法不断涌现．数学形态学以集 合运算为基础，其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题．该文利用细胞神经 网络(CNN)，运用数学形态滤波适时、并行完成各种数学形态运算．文中给出了有关CNN的全局和局部稳定状态 的定理，证明CNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果．将其结果运用在煤矿井下 煤仓图像的预处理当中，取
Cellular-Neural-Network
- 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型，各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵，B是控制矩阵。-Cellular neural network (CNN) is very similar to the human neural network model of parallel computation, all adjacent nodes have different communicatio
CNN_Edge_extraction
- CNN图像边缘检测，是将细胞神经网络的标准版用matlab实现，比较简单易懂-CNN Image edge detection is realized on matlab,it is simple.
associative
- matla实现细胞神经网络的联想记忆，该方法能实现容量较大的存储模式。-using the matlab realize the associative memory based CNN ，the capacity of the method is much biger than other method presented。
dfdf
- 具变时滞分流抑制型细胞神经网络的伪概周期解及吸引性-Shunt with varying delays of inhibitory cellular neural networks and attract pseudo almost periodic solution of
神经网络43
- 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通
细胞神经网络程序
- 细胞神经网络理论及应用的matlab编程(theory and application of the celluar neural networks)
LSTM-Human-Activity-Recognition-master
- 与经典的方法相比，使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中，神经网络就像一个黑匣子，可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程，这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural networ