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BP神经网络源程序及训练样本
- 人工神经网络\\神经网络的程序和训练数据 解压缩后可以运行的-ANN \\ neural network training procedures and decompress data after the run
BP神经网络源程序及训练样本
- 人工神经网络\神经网络的程序和训练数据 解压缩后可以运行的-ANN \ neural network training procedures and decompress data after the run
anncode
- 一个神经网络的程序 ，通过神经网络进行预测。内含测试数据，训练数据。-a neural network procedure for the adoption of neural network prediction. Intron test data, training data.
MLP2
- 我ANN的大作业，里面有三个程序，里面有测试训练数据主要关于MLP-ANN big operation, there are three procedures, and they test data on the training MLP
quantizing
- 应用LBG算法对语音信号进行矢量量化。本压缩包共有两个主文件，training.m对训练数据进行处理并得到四个初始码本，quantizing.m对待量化数据进行矢量量化。其余为自编功能函数。-application of voice signal VQ. The compressed into two main documents, training.m right training data to be processed and f
rbf
- 可以方便利用训练数据建立径向基函数神经网络并绘制输入-输出网格图。-Can easily make use of training data to establish radial basis function neural network and the mapping of input- output grid.
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。-The data mining code is inside the ID3 decision tree algorithm using the theo
ganzhiqi
- 模式识别分类器，本代码是感知器，训练数据在压缩包的fisher1.txt中-Pattern recognition classifier, this code is the perceptron, the training data in the compressed package in fisher1.txt
licensetagorientationandidentify
- 包括源代码和可执行文件,还给出了训练数据以及输出层权值_16段投影数字.-Including source code and executable file, also gives the training data and the output layer weights paragraph _16 digital projector.
Identification_of_BP_network
- 本程序的功能是做BP网络识别，使用的数据包括训练数据和测试数据，各部分的功能实现均在程序中以注释的方式标出-This procedure is to do the function of BP network identification, the use of data including training data and test data, realize the functions of the various parts i
chaonim
- 仿真函数 （1），函数形式为： 其中， 是零均值单位方差的高斯噪声。输入 服从[0，1] 均匀分布，且相互独立。样本长度为1000组，将其分为三组，自由选择200组作为模型训练数据，自由选择100组作为检验数据，其余的作为长期检验数据。 （2） 其中x1~x4相互独立， ， 为白噪声 -Simulation function (1), function of the form: which is th
c45
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。-The code is a data mining using decision tree algorithm inside the C45 theory,
a
- 图像数据中从每个人的图像中选取三张图像组成训练数据，其余的组成测试数据的一段语句-Image data from each individual image, select the image composed of three training data, and the remaining components of test data for some statement
general
- ID3决策树程序，内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数，如0.25。根据实验要求，测试数据都选全部，故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。-ID3 decision tree procedures, including training and test data. Input for the selection of the original training data set and te
BP
- 神经网络——BP算法源码的C环境实现，用它可以训练样本数据-Neural network- BP algorithm of the C-source environment to achieve, it can be trained with sample data
GEPKNN
- 代码是一个分类器的实现,其中使用了部分weka的源代码。可以将项目导入eclipse运行，记得把训练数据（arff文件）放在项目根目录下。-Code is the implementation of a classifier, the use of some of the weka source code. Projects can run into eclipse, I remember the training data [arff
dsadasfdsd
- 一个神经网络的程序，通过神经网络进行预测。内含测试数据，训练数据。-c++
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
北京市三甲医院基本数据（未精校）
- 训练数据集，包含各种三家医院，可以自己再筛选一下(Training data set, including a variety of three hospitals, you can filter yourself)