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贝叶斯分类算法
- 实现模式识别中的贝叶斯分类
Di
- 贝叶斯bayes算法分类器诊断程序-Bayesian classifier diagnostic procedures
bow-latest.tar
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on Bayesian classifier of the common text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most
winbayes
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on the simple Bayesian classifier of the definitive text classification algorithm, which is known text classification algo
naivebaysianclassify
- C语言的朴素贝叶斯分类器代码，是标准C编写的，希望对大家有帮助-C language Naive Bayesian classifier code, prepared by the C standard, and I hope to be helpful
bayes.c
- 两类正态分布模式贝叶斯分类算法源程序，用c语言实现的-two normal mode Bayesian classification algorithm source files, using the C Language
NaiveBayes
- 朴素贝叶斯分类算法，《机器学习及java实现里面的》-Naive Bayesian classification algorithm, the realization of machine learning and java inside
NaiveBayesSimple
- 朴素贝叶斯分类算法2，《机器学习及java实现里面的》-Naive Bayesian classification algorithm 2, the realization of machine learning and java inside
TextClassify
- 文本分类算法，含有三个分类算法，朴素贝叶斯，KNN,VSM-Text classification algorithms, containing three classification algorithms, Naive Bayes, KNN, VSM
NaiveBayes
- 朴素贝叶斯分类器，实现了朴素贝叶斯分类算法，结果表明比较好-Naive Bayesian classifier, to achieve a Naive Bayesian Classifier algorithm, results showed that better
Bayes
- 使用Iris数据集，朴素贝叶斯分类算法。-The use of Iris data set, Naive Bayes classification algorithm.
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类
winedata-bayers
- 对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
navieBayes
- 条件独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-naviebayes
NB
- 特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-NB
Bayesianclassifierfortextclassificationalgorithms.
- 用于文本分类的朴素贝叶斯分类算法，包括代码和测试数据-Naive Bayesian Text Classification for classification algorithms, including the code and test data
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning usi
5、贝叶斯python代码及数据
- 贝叶斯算法实现分类及数据集 python代码 分类算法(The classification and data set of Bias algorithm)
贝叶斯分类算法
- 5个描述属性，一个分类属性，通过贝叶斯算法实现分类(5 descr iptive attributes, one categorical attribute, is implemented by Bayes algorithm.)
贝叶斯分类
- 通过python进行编程，运用贝叶斯算法原理，对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)