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OnetForums4.1.2
- 一款基于J2EE轻量级架构的社区系统，具有如下特点： 表示层：基于Apache Tapestry组件化页面技术，对客户界面进行模块设计。由于页面模板中只有简单的类似if-else和for 循环逻辑，并且所有标签都是标准的HTML标签，因此页面可以放在任何所见所得的HTML编辑器中进行很轻松的编辑、美化。当然，Tapestry只是整个系统的表现部分，如果需要，此部分也可由其它技术实现，如JSP，Velocity等。 权限系统：在
OnetForums4.1.2
- 一款基于J2EE轻量级架构的社区系统，具有如下特点： 表示层：基于Apache Tapestry组件化页面技术，对客户界面进行模块设计。由于页面模板中只有简单的类似if-else和for 循环逻辑，并且所有标签都是标准的HTML标签，因此页面可以放在任何所见所得的HTML编辑器中进行很轻松的编辑、美化。当然，Tapestry只是整个系统的表现部分，如果需要，此部分也可由其它技术实现，如JSP，Velocity等。 权限系统：在
openvc1.0
- OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-Actual OpenCV Tutorial (English), the book details OPENCV the use of various function methods, the meaning of each parameter, and gives exa
FreeRTOSv5.1.2
- 作为一个轻量级的操作系统,FreeRTOS提供的功能包括：任务管理、时间管理、信号量、消息队列、内存管理、记录功能等,可基本满足较小系统的需要。 FreeRTOS内核支持优先级调度算法,每个任务可根据重要程度的不同被赋予一定的优先级,CPU总是让处于就绪态的、优先级最高的任务先运行。 FreeRT0S内核同时支持轮换调度算法,系统允许不同的任务使用相同的优先级,在没有更高优先级任务就绪的情况下,同一优先级的任务共享CPU的使用时间。Fr
hash
- 适用于RFID安全认证协议的轻量级hash算法，输出64bit数据。-Applicable to lightweight RFID authentication protocol security hash algorithm, output 64bit data.
IKAnalyzer3.2.0Stable_src
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 IKAnalyzer3.0特性: 采用了特有的“
OpenCV_china
- OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法-OpenCV is an open source company supports Intel computer vision library. It is lightweight and efficient- by a series of C functions and a s
222
- JNI是Java Native Interface的缩写，中文为JAVA本地调用。从Java 1.1开始，Java Native Interface (JNI)标准成为java平台的一部分，它允许Java代码和其他语言写的代码进行交互。 OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 -myJNIOpenCV
opencv_reference_manual
- OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。opencv参考手册手册是opencv开发必不可少的电子文档-OpenCV is an open source company supports Intel computer vision library. It is lightweight and efficient- by
IKAnalyzer3.2.8-bin
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出 了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为 面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 -IKAnalyzer is an open so
IKAnalyzer_V3.2.8
- IK Analyzer是一个开源的，基于java诧言开发的轻量级的中文分词工具包。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IK Analyzer 3.X则发展为面吐Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。-IK Analyzer 3.X
mCrypton
- mCrypton是2005年发布的轻量级分组密码算法，主要用于芯片加密方面。-mCrypton was published in 2005, lightweight block cipher algorithm, mainly used for chip encryption.
multidimensional-scaling
- 本文提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度-This paper prese
Image-segmentation-based-on-Opencv
- OPENCV轻量级而且高效,由一系列 C 函数 和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-The OPENCV lightweight and efficient, and by a series of C function And a small amount of C++ class structure, while providin
GoagoChart2.1
- 冠格报表控件ChartReport是一个轻量级的Web报表空间，运行于Asp.Net 2.0+，支持设计时报表呈现。 目前支持的报表类型：折线，直方图，圆形，立体饼形及立体圆环。 冠格报表控件ChartReport主要的技术： 1、 Thread Caching运行时不产生任何临时文件； 2、Design-Time 支持，设计时的所见即所得，提高设计效率。 3、精简算法，轻量级的控件，极大提高了响应时间。-
IKAnalyzer3.2.0Stable_bin
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 -IKAnalyzer is an open sou
first-car
- 机器人游中国小车轻量级参考程序，包含寻线程序、PWM波调控程序、pid算法程序-Tour China car lightweight robot reference program, including the hunt program, PWM wave control procedures, pid algorithm procedures, etc. ...
Temperature-Prediction-RNN
- 根据已有样本进行学习，以达到对未来的天气预测(Learn from existing samples to predict future weather)
SP++3.0
- SP++ (Signal Processing in C++) 是一个关于信号处理与数值计算的开源C++程序库，该库提供了信号处理与数值计算中常用算法的C++实现。(Lightweight Matrix Computing Library)
基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器
- 基于mmseg算法的一个轻量级开源中文分词器(A lightweight open source Chinese word segmentation based on the mmseg algorithm)