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jiao448
- 一个用matlab检测直线交点的源程序，适合于二值图像，函数实现了图像中单象素宽白色相交直线交点的检测利用的是最简单的邻域中计算白点的个数的算法，当一个象素的window邻域中有四个邻域为白色的时候，该点即为交点。-a linear detection using Matlab intersection of the source, suitable for two binary images, Function of image pi
linejd
- 函数实现了图像中单象素宽白色相交直线交点的检测.利用的是最简单的邻域中计算白点的个数的算法，当一个象素的window邻域中有四个邻域为白色的时候，该点即为交点。
by1
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； ste
invariant_moment
- 摘要:提出了一种基于兴趣点不变矩(IPIM)的图像拼接技术。利用Harris 角检测器获取图像中的兴趣点,计算 兴趣点邻域的平移、旋转及尺度不变矩,通过比较各兴趣点邻域不变矩的欧式距离提取出初始特征点对,根据 几何变换模型剔除伪特征对,最后利用正确映射模型实现图像的拼接。实验表明,该方法对平移以及任意角度 的旋转具有良好的鲁棒性,对于具有小尺度变换的图像仍然具有很好的拼接效果。
chap3
- ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_2：两幅图像相加（§3.1.2） ch3_1_3：图像与常数相加（§3.1.2） ch3_1_4：两幅图像相减（§3.1.3） ch3_1_5：两幅图像相乘（§3.1.4） ch3_1_6：图像除以常数(两幅图像相除)（§3.1.5） ch3_2_1：图像缩放（§3.2.2） ch3_2_2：图像旋转（§3.2.3） ch3_2_3：图像剪
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
连通域标识（8邻域）
- 连通域标识（8邻域），同时计算连通域的面积和周长
jiao448
- 一个用matlab检测直线交点的源程序，适合于二值图像，函数实现了图像中单象素宽白色相交直线交点的检测利用的是最简单的邻域中计算白点的个数的算法，当一个象素的window邻域中有四个邻域为白色的时候，该点即为交点。-a linear detection using Matlab intersection of the source, suitable for two binary images, Function of image pi
linejd
- 函数实现了图像中单象素宽白色相交直线交点的检测.利用的是最简单的邻域中计算白点的个数的算法，当一个象素的window邻域中有四个邻域为白色的时候，该点即为交点。-Function to achieve a single-pixel wide image of white intersection point of intersection of a straight line detection. Use is the simplest
by1
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； ste
invariant_moment
- 摘要:提出了一种基于兴趣点不变矩(IPIM)的图像拼接技术。利用Harris 角检测器获取图像中的兴趣点,计算 兴趣点邻域的平移、旋转及尺度不变矩,通过比较各兴趣点邻域不变矩的欧式距离提取出初始特征点对,根据 几何变换模型剔除伪特征对,最后利用正确映射模型实现图像的拼接。实验表明,该方法对平移以及任意角度 的旋转具有良好的鲁棒性,对于具有小尺度变换的图像仍然具有很好的拼接效果。-Abstract: This paper pr
yizhongsuijiduotuoyuanjiancedekuaisusuanfa
- 针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和 局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确 认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效 计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem
fractal
- 利用像素点的邻域计算图像中没一点的分型维数-fractal
imhist2
- 计算灰度图像二维直方图的函数，可先设定邻域处理滤波器，带入函数中加以处理即可。具体参加函数help。-This function calculates the 2D-hist of a input gray-image. The filter used to process the image can be specified outside the function.
lysnake
- 提出了一种自适应的Snake 算法,对于初始包络上的每一点,按照Greedy 算法中的能量公式计算其邻域内各点的能 量. 如果邻域不包含目标的轮廓,则将邻域半径加大,再次计算邻域内各点的能量,直到邻域内包含轮廓点为止. 该算法只需迭 代一次即可得到目标轮廓,而且增大了初始包络的收敛半径,并能够有效处理较高曲率凸形边缘的情况. 对比实验说明了这种 方法的有效性.-Snake proposed an adaptive algor
noise_new
- 基于噪声检测的中值滤波，先通过邻域计算检测是否为噪声，再进行开关中值滤波，对于被判断为噪声的像素不再参与其他像素的中值滤波，能够有效滤除噪声并且保留细节较好-Noise Detection Based on median filtering, first calculated by testing whether the neighborhood noise, then the switching median filter for n
grayco
- 用3*3邻域计算每一个像素的灰度共生矩阵并计算对应的特征参数，最后再选择特定目标区域内的像素，计算在目标区域内的像素所对应的特征参数的均值和方差(Calculation of characteristic parameters of each pixel gray level co-occurrence matrix and calculate the corresponding 3*3 neighborhood, then selec
PLF
- 基于随机邻域搜索的含风电配电网优化规划 本程序提出了含风电配电网中基于半不变量的随机潮流算法，该算法考虑了风电的出力随机性，运用了概率统计方法处理系统运行中的随机变化因素，给出系统运行电压、支路潮流等概率分布情况，可以更深刻地揭示系统运行状况，为系统安全运行决策提供更完整的信息。 随机变量的卷积运算是随机潮流计算量较大的部分，利用半不变量的方法进行随机变量间的卷积运算，并用Gram-Charlier级数展开式计算随机变量的分布[4-
points2grid
- points2grid是一个强大的和可扩展的工具网格LIDAR点云数据生成数字高程模型（DEM）。points2grid采用局部网格法用一个定义在基于用户提供的搜索半径，每个细胞邻域计算网格细胞升高。(Points2Grid is a robust and scalable tool for gridding LIDAR point cloud data to generate Digital Elevation Models (DEM
邻域计算
- kd树数据存储结构，进行klinyu搜索，GUI界面，具有保存搜索的k邻域数据(Kd tree data storage structure, k linyu search, GUI interface, with k neighborhood data to save the search)