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频谱检测算法的MATLAB实现
频谱检测算法的MATLAB实现
认知无线电中频谱检测算法
认知无线电中的频谱检测算法的MATLAB的实现，多种方法的比较。
完整版认知无线电中频谱检测算法
完整版认知无线电中频谱检测算法，有基本原理，有MATLAB程序，有仿真结果。
认知无线电频谱检测技术的研究
认知无线电频谱检测技术的研究,有循环检测，周期性检测，仿真程序和结果。很全面。
CR中频谱检测算法研究
基于参数和非参数的多种频谱检测算法研究及仿真结果分析。
频谱检测算法
- 详细介绍了能力检测，周期检测算法，在matlab中仿真实现各种频谱检测算法，比较全面。
CR协作频谱感知仿真
- CR协作频谱感知仿真，感知算法仿真，非常详细-CR collaborative spectrum sensing simulation
认知无线电的频谱检测算法的MATLAB实现
- 认知无线电的频谱检测算法的MATLAB实现 很全-Cognitive radio spectrum detection algorithm to achieve the MATLAB
fftshixian
- fft111算法实现通过对相应参数的人机界面对话输入绘制出相应的采样图及频谱图-fft111 algorithm corresponding parameters of the man-machine interface dialogue draw the corresponding input sampling plan and the spectrum
tftb
- 最新时频分析处理软件，提供了WVD和多种伪WVD算法。胡广书所编<<现代信号处理教程>>中实例程序需要其才能运行-latest time-frequency analysis software, and provides a variety of pseudo-WVD WVD algorithm. Hu-book prepared by the lt; Lt; Modern signal processing G
traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice
fft1ok
- VC下编程FFT 算法通过,可用在单片机,频谱分析效果良好.-VC programming FFT algorithm can be used in SCM, spectrum analysis results.
pbfx
- vb编写的，用于音频分析的快速复利叶算法。含有音频采样（wav），频谱分析。-vb prepared for the rapid analysis of the audio compound leaf algorithm. Audio samples containing (wav), spectrum analysis.
ppjc
- 认知无线电中的频谱感知技术 包含单节点的检测和多点的写作检测-Spectrum-aware Detection of single-node Collaborative detection
短波多音并行信号全数字解调算法设计
- 一篇介绍16音并行信号的解调方法，采用频谱分析的方法(this paper designs an all digital demodulation algorithm taking 16 tones as an example based on the characteristics of HF multiton parallel signal)
音乐频谱
- 音乐频谱 ，可以fft算法，用于算法滤波 ，使用stc15系列单片机(music frequency spectrum FFTmath stc15 math device)
频谱
- 可以去检测一个音频并运用fft算法去驱动8*10的led显示(You can detect an audio and use the FFT algorithm to drive the LED display of the 8*10)
MATLAB代码 遗传算法 信道分配 频谱分配
- 用遗传算法解决信道分配问题，用matlab语言描述，实用(Solving Channel Assignment Problem with Genetic Algorithms)
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大
小波包及能量频谱的MATLab算法
- 小波包及能量频谱的MATLab算法，相关代码及源程序(Matlab algorithm of wavelet packet and energy spectrum, relevant code and source program)