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ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成：Setup，Extract，Encrypt和Decrypt，分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ，密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q， 两个q阶群G1， G2 ， 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1，再选取两个HASH函数 H3:{
VC网络验证 C/S
- VC网络验证 完成端口的
InternetExamSystem
- 是一个C/S架构的考试系统及其相应的信息管理模块。服务器端包括：网络连接控制；客户端登陆验证、分数提交、登陆信息导入、导出、和修改；客户端包括：随机抽题算法、网络连接保持、登陆确认、分数提交。-Is a C/S structure of the examination system and its corresponding information management module. Server-side include: netw
Register
- C/S模式下客户端在线注册码验证程序设计 分析winsock等网络编程技术 相关设计的协议体系结构 网络程序流程图和设计方案 -C/S mode, the client online registration code verification process design and analysis related to winsock programming and other network protocol arc
Core4
- Py.Core提供了以下的功能: - 字符串/日期/数字/正则表达式/文件/数据检查/类型转换 等常见操作。 - 缩略图/验证码/水印 等图片操作。 - 排序/搜索/加密/遍历 等常用算法。 - 日志功能(内置包括向 屏幕、窗口、文件、数据库 输出日志的工具)。 - HTML/INI/ZIP 压缩/JSON/XML/常用集合 等文件或数据结构的处理。 - FTP/
VBc_s_post
- 客户端+服务器网络验证充值收费系统 -c/s mode rs c/s mode rsc/s mode rsc/s mode rsc/s mode rsc/s mode rs
kaoshibazhuceji
- 第一次接触VC++模拟HTTP协议的POST方式提交表单。POST提交部分的代码是在网上找的现成的函数，里面使用的是MFC的CHttpConnection类。随便找了个没有验证码的注册页面（考试吧网站的注册页面），提交表单，抓到数据包后分析，模拟提交，测试成功！于是便写出了这个批量注册的程序。为以后写更强大的模拟提交表单程序打基础。利用这种模拟提交和获取数据的方法，完全可以把一个别人写好的现成的B/S架构客户端网页写成一个C/S架构的客
infocsvc
- 类似聊天程序的VC C/S结构程序示例，包括客户端和服务端，服务端用来存储用户的登录信息，启动客户端后尝试连接服务器，验证正确后可发送和接收消息，是一个比较典型而且简单的CS框架结构例子，对于编写网络聊天程序还是有帮助的。 -Summary: VC/C++ source, network-related, dialers VC++ homemade broadband network dialers, users con
infocsvc
- 类似聊天程序的VC C/S结构程序示例，包括客户端和服务端，服务端用来存储用户的登录信息，启动客户端后尝试连接服务器，验证正确后可发送和接收消息，是一个比较典型而且简单的CS框架结构例子，对于编写网络聊天程序还是有帮助的。-Similar chat program VC C/S structure of the program examples, including client and server, the server used
chatClientandchatServer
- 基于java的多客户端通信小程序源码，典型的 C/S 架构，有界面。主要分为两部分，服务器端和客户端。使用 TCP/IP 协议通过 Socket 进行通信。 服务器端主要完成登录验证和消息收发的功能。启动服务器后提供一个网 络端口，等待客户端发出请求，登录到此服务端，然后进行网络通讯和消息的 转发。要实现多客户端之间的通信，则必须构建多线程机制。 客户端主要完成登录验证和消息收发和显示功能，客户端可通过服务器端 的 IP 地址发送
ELM_PSO-master
- 为了提升配网供电可靠性的预测精度!提出了基于主成分分析和粒子群优化极限学习机的配网供电可靠 性预测模型$ 从多方面分析影响供电可靠性的指标!利用主成分分析得到综合变量!实现对数据的降维$ 在此基 础上!构建人工神经网络并利用粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值!完成对训练供电可靠性预测模型 的训练$ 以某大型电网的 ?L 个供电局样本 !% 种影响供电可靠性因素为例进行仿真分析!并将 E S R C E FQ C 4 G D算