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FreeICTCLAS.zip
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。
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- 中科院的分词动态连接库,不用我说了哈,在国内是大名顶顶哈-CAS-term dynamic link library, I do not have said Kazakhstan, in Kazakhstan after another is Daming
FreeICTCLAS
- 中科院ICTCLAS最新free开放源代码，里面有中文分词算法，大家一起共同学习和研究，对搜索引擎中文分词方面有很大用处哦！
FreeICTCLAS
- 中科院的汉语词法分析系统ICTCLAS,主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。
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- 中科院的分词动态连接库,不用我说了哈,在国内是大名顶顶哈-CAS-term dynamic link library, I do not have said Kazakhstan, in Kazakhstan after another is Daming
FreeICTCLASLinux
- 语音合成中必须的文本预处理器，这是国内唯一的一个开源的代码。-Speech Synthesis must text preprocessor, which is the only one of the revenue code.
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- 中科院ICTCLAS最新free开放源代码，里面有中文分词算法，大家一起共同学习和研究，对搜索引擎中文分词方面有很大用处哦！-Chinese Academy of Sciences ICTCLAS latest free open-source, which has Chinese word segmentation algorithm, everybody together to study and research on Chine
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- 中科院的汉语词法分析系统ICTCLAS,主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。 -Chinese Academy of Sciences of the Chinese lexical analysis system ICTCLAS, main functions, including Chinese word segmentation-of-speech tagging Named Entit
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- 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格
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- 分词，国内比较著名的一款开源分词软件。ICTCLAS是中科院两位教授编写的，十分经典-Segmentation, the Mainland and a well-known open source software word. Chinese Academy of Sciences ICTCLAS is prepared by two professors, very classic
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- 中科院自动化所的ICTCLAS，C++编写。用于中文文本分词-Automation of the Chinese Academy of Sciences ICTCLAS, C++ to prepare. For the Chinese text word segmentation
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- ictclas c++版源代码，适用于C++语言的学习和中文分词算法的研究。-ictclas c++ version of the source code for C++ language learning and Chinese word segmentation algorithm.
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- 中科院的分词软件ICTCLAS，自己已经把他用到程序里了感觉效果很好，分享给大家-Chinese Academy of Sciences of the sub-word software ICTCLAS, he has used his program works well in a sense, we share
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- 对中文进行分词，c++实现多中文文本的分词算法-Using java prepared tf* idf results