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nn+ga+sa+fuzzy
- 本文介绍了nn+ga+sa+fuzzy等算法的总结性的东西，对于这些算法有初步认识，很有帮助-nn sa ga fuzzy algorithms such as a summary of things, these algorithms have an initial understanding and helpful
ga-quxian
- 遗传算法驱近函数级点的DOS绘图程序.该程序可以在5步情况下逼近函数最值.-GA flooding near the point function DOS mapping procedures. The procedure can five-step approximation of the value function.
GA(matlab)
- 遗传算法(GA)训练BP网络权值、阈值的matlab源码[matlab]-genetic algorithm (GA) BP training network value, the threshold value of the Matlab source [Matlab]
GA-wangxp
- 王小平《遗传算法——理论、应用与软件实现》随书光盘，内容有： \\GA 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序,
usual-GA
- 一个最常用的GA程序，可以以此为基础，扩展出很多版本的GAs-a GA the most commonly used procedure, could serve as the basis and expand the many versions of GAs
GA-PSO
- PSO(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法).-PSO (PSO), as added Operator improved genetic algorithm (GA).
Matlab的GA程序 遗传算法求TSP
- Matlab中的GA程序-Matlab GA procedures
ga
- 用C语言实现的遗传算法的程序,实现的是y=x+10*sin(5*x)+5*cos(10*x)求最大值.实现环境为win-tc.-C language GA procedures, achieving is y = x 10 * sin (x 5 *) 5 * cos (10 * x) for the maximum. To achieve environmental w in-tc.
GA
- GA算法，在MATLAB上的实现，是源程序
GA
- 一个遗传算法（GA）的实现。command line 的结构。输入输出格式请见命令行
GA
- 这是初学算法时收集和整理的几个比较有参考价值的ga程序,望对大家有帮助
ga
- 应用于求解大规模寻优的遗传算法，比普通GA算法收敛速度提高70倍，且不存在出现奇异点
ga
- ga 遗传算法
use GA to deal with 随机机会约束规划
- use GA to deal with 随机机会约束规划-use GA to deal with random chance Constraint Programming
use GA to deal with 模糊期望值模型问题例题
- use GA to deal with 模糊期望值模型问题例题-use GA to deal with the problem fuzzy expectations model example
use GA to deal with 模糊机会约束规划问题例题
- use GA to deal with 模糊机会约束规划问题例题-use GA to deal with fuzzy opportunity constrained programming examples
use GA to deal with 模糊随机规划例题
- use GA to deal with 模糊随机规划例题-use GA to deal with fuzzy stochastic programming examples
解TSP问题的GA程序
- 解TSP问题的GA程序-solution of TSP procedures GA
GA
- 在详细论述模糊神经网络技术基础上,提出了基于GA 的模糊神经网络控制器构造方法. 选择 MATLAB 作为开发工具,使用所提供的神经网络和模糊逻辑工具箱,完成了基于GA 的模糊神经网络控制 器设计,并应用ActiveX 技术在虚拟测控系统中实现了对其的调用.
ga
- ga算法的源码解连续空间.遗传算法解最优化问题的计算效率比较高、适用范围相当广