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ASP.NET树控件维护完美版
- ASP.NET树控件维护完美版 1.在sql server 2000新建一个tree数据库,到应用程序目录\"tree/sql语句\"底下,找到sql脚本生成数据库结构. 2.把tree控件设为虚拟目录即可.-ASP.NET tree controls to safeguard a perfect version. Sql server 2000 in a new t stalled database, application
ittree
- 数据中中索引机制的一种，即不平衡T树索引机制的的实现
Rhapsody-0.1.8.tar
- sourceforge历史版本完整下载: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=202044 提供了基于b树索引算法的文件数据数据库模块详见storage/目录下面的 btree.c与pager.c container目录为常用的容器实现，如果rbtree avltree map heap list vector hashtable deque T树 B树, test
BST BBT
- 数 据 结 构 大型 作业3.1输入一个数列L，生成一棵二叉排序树T；3.2对二叉排序树T作中序遍历，输出结果；3.3计算二叉排序树T的平均查找长度, 输出结果；3.4判断二叉排序树T是否为平衡二叉树，输出信息“OK！”/“NO！”；3.5再使用上述数列L，生成平衡的二叉排序树BT，每当插入新元素，发现当前的二叉排序树BT不是平衡的二叉排序树，则立即将它转换成新的平衡的二叉排序树BT；3.6计算平衡的二叉排序树BT的平均查找长度，输出结
k-d tree C++ source codes
- 空间数据库中空间数据结构的应用，K-d树基本操作的源码，都在这个文档中。-spatial database structure of the data space applications, K-d trees basic operation of the source code in the documents.
哈夫曼译码
- [基本要求] 一个完整的系统应具有以下功能： （1）I：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。 （2）E：编码（Encoding）。利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。 （3）D：译码（Decoding）。利用已建好的哈
Delphi_1016
- 《Delphi算法与数据结构》源码 Delphi开发人员Julian Bucknall从实用角度为广大程序员提供了有关使用算法和数据结构的一个详尽的介绍。Bucknall先从算法性能的讨论开始，涵盖了诸如数组、链表和二叉树等内容。这本书强调了查找算法（如顺序和二分查找），另外也重点介绍了排序算法（包括冒泡排序、插入排序、希尔排序、快速排序和堆排序），此外还提供了有关的优化技术。不仅如此，作者还介绍了散列和散列表、优先队列、状态机和正
Rplus.tar
- R+树的c实现源码，对应文章T. K. Sellis, N. Roussopoulos, C. Faloutsos: The R+-Tree: A Dynamic Index for Multi-Dimensional Objects.-R tree c achieve source code, corresponding article T. K. Sellis, N. Roussopoulos, C. Faloutsos : The
shujujiegou-erchashu
- 叉排序树与平衡二叉排序树基本操作的实现 用二叉链表作存储结构 (1)以回车( \n )为输入结束标志,输入数列L,生成二叉排序树T； (2)对二叉排序树T作中序遍历,输出结果； (3)计算二叉排序树T的平均查找长度,输出结果； (4)输入元素x,查找二叉排序树T,若存在含x的结点,则删除该结 点,并作中序遍历(执行操作2)；否则输出信息“无结点x”； (5)判断二叉排序树T是否为平衡二叉树,输出信
uda1341
- 基于linux kernel 2.6.20的UDA1341声音芯片的声卡驱动，在s3c2410 cpu下调试通过。 使用方法:源码树的根下新建local目录，并将其解压缩到该目录，修改源码树根下的Makefile文件的559行为： vmlinux-dirs := $(patsubst ％/,％,$(filter ％/, $(init-y) $(init-m) $(core-y) $(core-m) $(drivers-y)
rb-tree
- 红黑树的算法，网上有好多例子，包括移植STL中的RBTREE算法，但是我试了，不怎么好用阿。 这是麻省理工数据结构课程的一个实现，我把它改造了一下，经过30-40万的数据量测试 windows/unix下都做过测试，没有问题。-Red and black tree algorithm, the Internet has a lot of examples, including the transplantation of STL a
200430481
- 赫夫曼编译码器： 用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。 [基本要求]一个完整的系统应具有以下功能： （1）I：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大
huffman
- 实现最优二叉树的构造；在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2
Huffmancodeandreport
- C++实现的哈弗曼编码，并有流程图（1）I：初始化(Initialization)。从指定的英文文件中Sourcefile.txt读取数据，根据文件内容统计的字符的频度，建立哈夫曼树。 （2）E：编码(Encoding)。利用已经建好的哈夫曼树进行编码，并将每个字符的编码写入文件HuffCode.txt中保存。 （3）C：压缩（Compress）。根据HuffCode.txt中编码对文件Sourcefile.txt进行重新编码
ittree
- 数据中中索引机制的一种，即不平衡T树索引机制的的实现-Data in an indexed mechanism, namely the imbalance of T tree indexing mechanism of the realization of
B+tree
- B+树算法,没有密码,供学习使用.质量高-B+ Tree algorithm, there is no password, for learning to use. High-quality
Rhapsody-0.1.8.tar
- sourceforge历史版本完整下载: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=202044 提供了基于b树索引算法的文件数据数据库模块详见storage/目录下面的 btree.c与pager.c container目录为常用的容器实现，如果rbtree avltree map heap list vector hashtable deque T树 B树, test
hafuman
- (1) I：初始化。从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。 (2) E：编码。利用已建好的哈夫曼树，对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。 (3) D：译码。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件Textfile中。 以下为选做： (4) P：印代码文件（Print）.将文件CodeFile
3-18有向树k值
- 要求有向树Ｔ的k个顶点组成的集合Ｆ，使cost(F)=∑min w(x)*d(x,u)的值达到最小。在一般情况下，有向树是一棵多叉树，为了便于计算，我们把多叉树变转成为与之等价的二叉树，将每个顶点的第一个儿子做为其父顶点的左儿子顶点，同时增加一个０权０边长的附加顶点做为右儿子顶点。然后对于其他儿子项点以相同方式作为新增附加顶点的左儿子顶点，一直继续下去，直至处理完所有顶点。所得到的二叉树与树Ｔ具有相同的最小耗费。(A set F tha
3-19有向树独立K
- 要求有向树Ｔ的k个独立顶点组成的集合Ｆ，使cost(F)=∑min w(x)*d(x,u)的值达到最小。与有向树k中值问题类似，把有向树变转成为与之等价的二叉树，设Ｔ的以顶点x为根的子树T(x),其左、右儿子顶点分别为y和z。(A set F that consists of a k independent vertex to a tree T is required to minimize the value of the cost