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VC_imagetest
- 含有功能为： 图像读取与显示、保存 24位彩色图转化为256色灰度图 灰度图像反色、增加亮度 给灰度图像加边框 还有： 对操作进行计时，精确到毫秒 在确认对话框上显示信息 输入对话框中输入参数-contain functional : read and display images, preservation of 24 color into a 256-color grayscale image-
WvltRevers&ConsEnhance
- 图象对比度增强及小波系数的复原，包括完成图像对比度信息的增强及图像小波系数的复原。-Image Contrast Enhancement wavelet coefficients and the recovery, including the completion of the image brightness information and images to enhance the resilience of the wavelet
gis_color
- 这个方法是在地图设计中实现颜色亮度和饱和度的转变的方法-this is the map designed to achieve color brightness and saturation changes in the way
bltpicture
- 一个有关图象处理的工具,一个有关图象处理的工具-one of the image-processing tools, an image processing tool
HilightTab
- 实现高亮度的标签显示对话框，对于选中的标签姜显示不同颜色进行区分。-achieve high brightness labels dialog box appears, select the label Jiang showed distinguish between different colors.
codesforimageprocessing
- 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-simple image processing, including color to graysc
ImageProc_Y
- 利用图像的rgb分量提取其中的亮度分量并显示其直方图。-using the rgb images from the weight brightness components and to demonstrate its histogram.
brightnessEmphsizing2006-10-24
- Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选之亮度增强的例子-Visual C MATLAB image processing and recognition practical case's best examples of enhanced brightness
edgaijin
- 边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现-edge means partial image brightness changes the most significant part of it is partial image change detection signific
liangduzhengjia
- 注意：本程序中，每点击一次“增加亮度”，图像灰度提升16；每点击一次“降低亮度”，图像灰度降低16。-Note : This procedure, every click an "increase in brightness," gray upgrade 16; Click on each of a "lower brightness," gray lower 16.
CXIMAGE_SRC.ZIP
- Windows下图象处理。可读取/保存常见的多种图象格式，如bmp,jpg,jpeg,png,pcx,tif,tga,gif,wmf,emf,wbmp,可做常规的图象处理，如缩放，裁减，翻转，镜像，旋转，柔化，锐化，亮度，对比度，模糊，伪彩，浮雕，边缘检测，中值滤波，不同图片的颜色通道分离，合并，gamma,fft变换处理等，有多文档窗口的demo程序，demo本身就能算是个功能完善的图象处理工具，能够学到很多图象处理知识。-Windo
sf_2005324233514
- asphyre透明+旋轉+亮度的例子 看了就知道了-asphyre rotating transparent brightness example read will know
Greenbrightnessgraspsbag
- Green brightness grasps the bag implement
lcm16_LCD
- 本程序为驱动LCD为LCM161（HD44780驱动器）字符显示器. 接线：LCD D0-D8(PIN7-14) 对映用户板P0.0--P0.7 LCD VSS(PIN1) 接 GND,VDD(PIN2)接+5V,LCD驱动电源V0(PIN3)接可调电阻ADJ,调节亮度 LCD寄存器选择RS(PIN4)接P2.0,读写选择R/W(PIN5)接P2.1,使能端EN(PIN6)接P2.2(高电平 有效) 本
ImageProcessVI
- 影像处理,包含亮度,底片效果,对比(彩色与灰阶)-image processing, including brightness, negatives effects, contrast (color and grayscale)
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix e
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix e
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix e
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix e
24M_64_30LED
- LED灯火车式队列循环,每只灯亮度64级(PWM方式调整)可单独变化,循环速度可调,亮度采用非线性方式-LED lights-Train cohort cycle, each lamp brightness 64 (PWM adjusted) changes alone, Adjustable rate cycle, nonlinear brightness mode