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fftmatlab
- fft在dspbuilder下产生VHDL源码及其测试激励文件的matlab模型,在modelsim下仿真通过-fft in dspbuilder under VHDL source code and test incentives document matl ab model, the simulation under through modelsim
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- Matlab_基于角点信息和透视变换的图像镶嵌，希望对大家有帮助，从网上下载的，和大家分享
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- 基于FFT的图像拼接程序，matlab实现的
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- Matlab_基于角点信息和透视变换的图像镶嵌，希望对大家有帮助，从网上下载的，和大家分享-Based on the corner Matlab_ information and perspective transformation of the image mosaic, and they hope to have everyone help, downloaded from the Internet, and the U.S. sh
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- 基于FFT的图像拼接程序，matlab实现的-Based on the FFT of the image mosaic program, matlab achieved
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- 大点数 快速傅立叶变换 用Matlab编程实现 运行很好-Great points Fast Fourier Transform with Matlab programming to run good
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- 算法分析 -Algorithm Analysis Algorithm Analysis
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- 自己写的FFTMATLAB程序，已经根据此算法写了一个DSP程序，还是听可以的哦！大家相互学习哈！-Write your own FFTMATLAB procedures are written based on this algorithm is a DSP program, or you can listen to the Oh! We learn from each other ha!
fftmatlab
- FFTmatlab的典型转换学图像分割的可以参考，代码简单易懂，运行速度很快-FFTmatlab的转换学图像分割的可以参考，代码简单易懂，运行速度很快
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- MATLAB 频谱分析和快速傅里叶变换 数字信号处理 信号分析 信号提取-MATLAB FFT spectrum analysis and digital signal processing signal analysis Signal Extraction
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- FFT的matlab程序，老师编的，很实用。
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- 做FFT只能看出信号在0到分析频率（采样频率的一半）之间的相对分布，或者说得到以采样频率归一化的频率。 采样频率即取样频率，指每秒钟取得信号样本的次数。所以，采样频率就是1/（delta t），其中delta t为连续采两次信号的时间间隔。 采样频率/采样点数=频率分辨率。 -Signal do FFT can only be seen in the 0 to the analysis frequency (half the
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- matlab下图文并茂的分析了fft算法，分析了如何从频谱如何看频率，相位，幅值-Here to enter through the abundant of matlab analyzed fft, and analyzed from the frequency spectrum how to see that phase, should be translated text
FFtMatlab
- fft频谱测试程序，助于检测用,助于学习，用于工程-ftt can help study
FFTmatlab
- 采用Matlab实现FFT的变换程序，测试通过-fft by matlab
fftmatlab
- 利用matlab对人说话的音频进行傅里叶变换，并输出转换后的波形-Waveform using matlab audio to speak Fourier transform, and output the converted
MATLAB作业
- matlab实现FFT,蝶形算法，加减法，乘除法，理论与实践相结合。(matlab finished FFTMatlab FFT, butterfly algorithm, addition and subtraction, multiplication and division, combination of theory and practice.)
SVD_fft
- 能够对信号数据进行奇异值分解进行去除噪声然后进行FFT求解频率(The singular value decomposition of the signal data can be used to remove the noise and then calculate the frequency of FFT.)