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K-Mean聚类算法
- 本程序是基于vc++实现K-Mean聚类
K均值聚类
- 对图像进行K均值聚类的程序
K-MEANS算法实现
- K-MEANS算法实现
用matlab实现K均值聚类算法
- 用matlab实现K均值算法
汽车制动盘摩擦生热分析k文件
- 汽车制动盘摩擦生热分析ls-dyna程序k文件！
k-meann算法
- 该算法实现了k-meann算法，该算法实现了k-meann算法。
改进的K-Means算法实现车牌字符的分割
- 本实验基于K-Means聚类算法思想实现了字符分割，因为车牌规定是7位的，所以K取7。另外本实验对K-Means算法进行了改进，充分考虑了初始点的设置及迭代结束条件。实验结果证明这种改进的K-Means算法实现车牌字符分割是快速、有效的。
海杂波K分布仿真程序
- 用K-distribution来描述海杂波时间序列
海杂波K分布仿真程序
- 用K分布生成海杂波序列
k-MEANS算法
- K-means算法 机器学习
k-average
- k平均聚类算法，实现聚类的图形显示-k average clustering algorithm to achieve the cluster graphics
k均值聚类算法源代码
- K均值聚类算法源代码-K-means clustering algorithm source code
k
- c++编写的模式识别k均值算法-c k prepared by the average pattern recognition algorithm
Exam096 k均值算法
- 用c语言编写的k均值算法-prepared by the k-means Algorithm
k均值聚类算法
- k均值算法的源代码-k means algorithm source code
K-Means动态聚类算法源程序
- This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber
k-d tree C++ source codes
- 空间数据库中空间数据结构的应用，K-d树基本操作的源码，都在这个文档中。-spatial database structure of the data space applications, K-d trees basic operation of the source code in the documents.
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorit
数据挖掘中K均值算法实现
- 数据挖掘中K均值算法的实现用MATLAB编写-data mining to the K-means algorithm to achieve prepared using MATLAB