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mydate_src
- MyDate objects can be created using the default constructor, or with the overloaded constructor which takes a date in the DD/MM/YYYY format as its argument. A MyDate object created using the default constructor will
freelock
- 主要完成功能如下: 支持资源管理器的右键菜单; 支持加密和解密; 加密文件后缀为.lck,可直接双击解密并打开原始文件(如:你mm的照片,哈哈);
RAKE
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
UWB
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
jiyun
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
decode
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
fsm8051
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
oc8051_defines
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
pc
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
mm
- 在编写图形程序,总需要单位制,因此本程序提供一个毫米单位的程序
duxinshu
- 一个可以拿来哄MM开心的小游戏,有源代
Tomcat_Java
- 《Tomcat与Java开发技术详解》源码,孙卫琴MM的经典之作。
MM
- 使用隐马尔科夫模型(HMM)进行语音识别 .rar
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解,具体步骤如下: 压缩过程: 1. 选取子图像大小K值,把图像分解成M×M个子图像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average,对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R,其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量,计算每幅子图像与最大特征向量的内积,便得到编码
10
- 一个电子表,读取并显示系统当前时间,时间每秒刷新一次,显示方式为:hh:mm:ss。
JavaScript_Sample
- 两个用Javascr ipt写的例子(万年历,跳舞MM),进阶者可以看一下.
mm
- 编译原理课程设计,算术表达式的语法和语义分析,采用预测分析法,中间代码四元式
8623_Heart
- 爱意无限,向mm示爱吧!-infinite love to mm shower!
girl
- 一个有意思的小程序 可以哄MM开心-an interesting small programs can coax MM happy
图象压缩
- 图像压缩问题要求确定象素序列{p1,p2,…,pn}的最优分段,使得依此分段所需的存储空间最少。每个分段的长度不超过256位。数字化图像是m×m的像素阵列。假定每个像素有一个0 ~ 2 5 5的灰度值。因此存储一个像素至多需8位。若每个像素存储都用最大位8位,则总的存储空间为8m^2 位。为了减少存储空间,我们将采用变长模式( variable bit scheme),即不同像素用不同位数来存储。像素值为0和1时只需1位存储空间; 值2