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weini
- simulink仿真金字塔构型单框架控制力矩陀螺群伪逆操纵律(Simulink simulation of the pseudo inverse control law of Pyramid fr a me single fr a me control moment gyroscope group)
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片，同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去噪和边缘增强。 实验结果表明，该方法可以消除颜色失真，提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a bette
LK_Template_Tracking_version3a
- LK金字塔光流法的视频目标跟踪定位，可以看一下。(LK pyramid optical flow method of video target tracking and positioning, you can see.)
代码
- 利用拉普拉斯金字塔实现图像融合；代码可直接运行(Image fusion using Laplacian pyramid; code can run directly)
金字塔模板匹配算法
- 可以实现金字塔加速处理模板匹配，vs2015+opencv3.30.(The template matching can be accelerated by pyramid)
Unet
- UNet最早发表在2015的MICCAI上，短短3年，引用量目前已经达到了4070，足以见得其影响力。而后成为大多做医疗影像语义分割任务的baseline，也启发了大量研究者去思考U型语义分割网络。而如今在自然影像理解方面，也有越来越多的语义分割和目标检测SOTA模型开始关注和使用U型结构，比如语义分割Discriminative Feature Network(DFN)(CVPR2018)，目标检测Feature Pyramid Ne