搜索资源列表
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- Format Data for libsvm
SVM_GUI_3
- 支持向量机的工具箱函数源代码，可以改进用于函数拟合、分类等-Support Vector Machine Toolbox function source code can be improved for function approximation, classification, etc.
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 由faruto写的一个最新的svm工具箱，希望对大家有用-faruto write a new svm toolbox, I hope useful to you！
SVM_GUI_3.1[mcode]
- matlab svm的gui操控界面，绝对可用！！！能够实现分类预测等强大的功能，可以根据自身需求设置各种参数！-GUI control interface matlab SVM, absolutely available!!! To achieve functional classification prediction, powerful, you can set various parameters according to th
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- SVM工具箱的GUI界面版，大神做的，下载可用，内有例子。-SVM Toolbox GUI interface version, the great God to do, download available, there are examples.
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- SVM_GUI_3.1[mcode][by_faruto]1 此SVM_GUI是基于libsvm-FarutoUltimate，所以你需要实现安装该工具箱。会用libsvm- FarutoUltimate的朋友，这个GUI一看就会用，里面的参数的输入就是原来libsvm- FarutoUltimate里面的输入要求-SVM_GUI_3.1 [mcode] [by_faruto] 1 is based on this
SVM_GUI_3.1-
- 这是faruto老师开发的SVMGUI的程序，对我帮助很大，希望对大家有所帮助-This is faruto development SVMGUI program which faruto developed .It is a great help to me, I hope to help you
SVM_GUI_3.1[mcode]
- faruto编写的基于libsvm3.1的SVM_GUI，可用于SVM分类及相关回归分析，已经集成了GA及PSO参数寻优算法及PCA算法，提供的是GUI版本及与之对应的源码版本-SVM_GUI and the program of SVM_Code,base on the version of the Libsvm 3.1，using the GA and PSO algorithm to improve
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
- xiangliangjigongjuxiang
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
- SVM支持向量机算法，源代码。可以直接运行，非常好用(SVM support vector machine algorithm, source code. Can run directly, very easy to use)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
- SVM-GUI，可用于光谱数据分类和回归(SVM-GUI can be used for classification and regression of spectral data)
SVM_GUI_3.1
- 支持向量机实现分类识别，带有图形用户界面，有测试数据以及具体使用说明。(Support vector machine realizes classification and recognition, with graphical user interface, test data and specific instructions.)