搜索资源列表
等高线修剪勘界测量
- tf ;根据界址点生成界址点点之记 ma ;统计地块分类面积(须用"勘界测量"下拉菜单中相关命令将地类分别圈出来) exte ;打散文字 pladp ;多义线孤线段加点 plf ;根据中线生成坐标文件 fcx ;绘房屋分层线(线型为X5,编码:141001) zhxx ;等高线在处理前转换新线形 dg ;等高线连接修改 dht ;绘
TSR v2
- TSR V2 , EA use it on EURUSD TF H4 , If you don't want to use martingale simply set from 1.7 to 1. Enjoy
TF-resnet-master
- 使用残差网络进行迁徙学习，增加效率和精度(Using Residual Networks for Migration Learning to Increase Efficiency and Accuracy)
源码_俞育峰
- 知识库管理系统，包含源码和数据库。通过maven构建，使用git版本控制和团队合作，采用springmvc+mybatis框架，集成Lucene全文检索，openoffice转化office文档，ffmpeg处理视频文件，red5搭建流媒体服务，基于pageRank、TF-IDF算法提取处理知识点，webmagic爬取数据，itextpdf、poi处理office等。(knowledge base manage,resource and
tf-rnn-attention-master
- attention实现代码，应用python编写(Attention implementation code, written in python)
tf-pose-estimation-master
- OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Att
STM32F10x工程_使用SPI方式读写TF卡SD卡
- stm32f103c8t6 spi 读取/写入SD卡(stm32f103c8t6 spi read write SD card)
16基于单片机数字音乐盒的设计
- 16基于单片机数字音乐盒的设计，将歌曲下载进TF卡，通过按键控制单片机播放歌曲。(Based on the design of digital music box of single chip computer, the songs are downloaded into TF card, and the singlechip is controlled to play the songs by keys.)
untitled
- 驱动 TFmini 是一款小型激光雷达模组。主要实现实时、无接触式的距离测量功能，具有测量准确、稳定、高速的特点。TFmini 产品经过光路与算法优化，已最大程度减小外界环境对测距性能的影响。但限于工作原理，测距范围仍会受到环境光照强度和被测目标反射率不同程度的影响。(GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; USART_InitTypeDef USART_InitStructure;
EA_super_arrow_indicator(revA1)
- 一個很好用的EA1m即可,可先歷史測試再做使用(A good EA,use 1m tf,backtest first before use real account)
NAVHelios v1.06
- PROFITABLE EA USE IT AT TF H1
NAVOptimus
- VERY PROFITABLE EA USE IT AT TF M15
TwoBody
- 二体问题求解程序 包含两个文件： 1.orbit_solver.m 初始化程序，数值计算并画图输出。 在此设置卫星的初始位置坐标r0和速度v0，设置仿真起止时间t0和tf，然后可以直接运行即可。 2.dif_orbit_dynamic.m 轨道动力学函数，包括无摄动力学和J2摄动下的动力学方程，具体采取何种动力学需要在此程序中进行设置。(Two body problem solving program There are two fil
matlab代码
- 在命令行输入%%滞回曲线 t0=0; tf=20; x0=[0 0 0] [t,x]=ode45('Lorenz',[t0 tf],x0); plot(x(:,1),x(:,3))，可得滞回曲线(Enter the%% hysteresis curve on the command line t0=0; tf=20; x0=[0 0 0] [t,x]=ode45('Lorenz',[t0 tf],x0); plot(x(:,1),x(: