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myKalman
- 卡尔曼滤波器matlab源代码。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 这是我课程设计时做的。-Source code of kalman filter using matlab. function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) This is made by me for my course design。
Hough变换的源程序
- Hough变换用来在图象中查找直线。它的原理是：假设有一条与原点距离为s，方向角为θ的一条直线，直线上的每一点都满足方程 s=x*Cosθ+y*Sinθ，利用这个事实，我们可以找出某条直线来。这段程序，用来找出图象中最长的直线。-Hough Transformation is used for searching lines in an image . Here is the principle: Assume there is a
yuvspliter
- 可以把yuv文件切割开，成为单独的.Y.U.V文件（也可以只要.Y）文件-can YUV paper cutting open as separate. Y.U.V document (as can be. Y) document
提取亮度
- 提取ＹＵＶ序列的亮度，形成只有Ｙ的序列，用ＹＵＶ浏览器可看-YUV extraction sequence of brightness, formed only the Y sequence, using YUV browser to be seen
fitcurve
- 二乘法曲线拟合 //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数 -Using two multiplication fit the curves//X,Y the site of two axial x,y//M the number of outcome variable//N the number of samples//A the para
fit_line
- //最小二乘法直线拟合 m_FoldList为关键点(x,y)的链表 拟合直线方程(Y=kX+b) -/ / linear least squares fitting m_FoldList as the key point (x, y) of Chain fitting linear equation (Y = C/56 b)
离散系统分析
- 已知一个LTI系统的差分方程为： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始条件y(-1)=1,y(-2)=2，输入x(n)=u(n)，计算系统的零输入响应 -known LTI system of a differential equation : y [n] -1.143 * y [n-1] 0.4128 * y
图形变换
- 这是一个图形变换的程序，按字母“Y”画一个用点组成的圆；按字母“S”画一 个用不同颜色填充的三角形；按字母“Z”画一个用不同颜色填充且带有边框图案 的矩形；按“q”键退出。-this is a image transform program,draw a cirlce according to the letter \"Y\" draw a triangle filled with different color accor
FASBIR
- Descr iption: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturb
C45Rule-PANE
- Descr iption: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zh
1D gabor Filter
- Descr iption: Recent studies on Mathematical modeling of visual cortical cells [Kulikowski/Marcelja/Bishop:1982] suggest a tuned band pass filter bank structure. These filters are found to have Gaussian transfer function
Affine Transformation02
- The transformation parameters are specified by the user by editing the values of the rotation, scale (x and y), and shear (x and y). The translation is not icluded because it can be easily (normalized or) removed fro
已知两点求第三点的双字节无符号定点插值算法
- 两个点的线性插值定点数算法 说明：1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1 2、根据直线斜率的正负、内插外插的不同，分为6种情况。 3.参见文件夹中的“插值算法的6种情况”一图。-two points of linear interpolation algorithm for determining points : one, the basic formula y = (y2
计算器2.0
- 能运算的函数： sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos, 运算方式： +,-,*,/,绝对值（“[ ]”）,^,!, 输入规则： 用键盘或按钮都可，输入完按回车运算，(光标要在最后) sin(21-32)/(12-43) 4(323-4343) 4*(323-4343) e^2-sin3-3^4,(不要输入pow(3
XYMoQiu
- 鼠标x-y原理与绘图, (1)CButton 显示ico/bmp, (2)多个按钮共享MessageHandler GetDlgItem,SetIcon,MoveTo/LineTo -mouse x-y Principle and Mapping, (1) CButton show ico / bmp, (2) various buttons sharing MessageHandler GetDlgItem, SetI
mountain
- 三维空间中的分形插值算法 ① 在X-Y平面上绘制一个n×n的正方形网格，并对4个角点在Z方向上分别设置初始高度ha，hb，hc，hd，得到A，B，C，D这4点（如图10.3所示）。 ② 根据式hm=（ha+hb+hc+hd）/4+△，计算正方形网格中点的高度hm，其中△为一随机量，从而得到M点。 ③ 根据角点和中点以及虚拟点，计算边中点的高度，即 he=(ha+hb+hm+0)/4+△ hf=(hb+hc+hm+0)
907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression
906求一元线形回归方程及预报
- 906 求一元线形回归方程及预报 一 功能 x为自变量，y为随机变量，给出一组n次观测值（Xi, Yi）, I=1, 2, … n, 求线形回归方程 Y=A+BX 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。若显著，可用求得的线形回归方程作预报，并给出预报值的置信区间。 -906 for one yuan linear regression equation and forecast a functi
离散等高线数据三角形网格分形
- 这是我自己参考大量的科研论文自己编制的离散高程数据(x,y,h)的三角形网格化源代码能够根据指定离散数据文件自动绘制出三角形网格，并且源代码已经实现了等值点的追踪，大家少加修改，加入拟和算法就可以绘制出等值线，源代码完全采用面向对象的方法编制，对于delphi新手学习面向对象的方法也有很大帮助。编译环境为delphi7操作系统为win2003。大家如果对源代码有何建议请联系我 QQ:58092190,email:seekmzy@gmai
musicyear_v1.1
- 之所以称之为精简强化版，是因为该版本是在音乐易耳最终版（Z-Y-Final V2.0）的基础上进行了全方位的改造（包括系统结构和数据库），不仅去除了很多华而不实的功能，而且强化新增了很多其它功能，应该说，这是一个结构更清晰，功能更实用、更强大的版本。-enhanced version is the version of the music is easy to ears final version (Z-Y-Final V2.0) on