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中值滤波0
- 中值滤波0.rar-median filter.rar
计算图象熵和中值滤波的源程序
- 这个程序能够实现各种模板的中值滤波处理，还能够计算处理后图象的熵！-the process to achieve the various templates median filter handling, but also to calculate the processed image entropy!
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素
实现中值滤波的源程序
- 实现中值滤波的源程序 参数Hori是一个布尔变量，若为真，做水平中值滤波，否则，做竖直中值滤波。-achieve Median filtering of the source parameters Hori is a Boolean variable, if true, so the level of median filtering, otherwise, do vertical median filtering.
一种快速图象中值滤波算法
- 一种快速图象中值滤波算法 北京理工大学学报转载-A fast image median filtering algorithm Beijing Polytechnic University Journal reprinted
中值滤波算法
- 中值滤波算法
图像输入灰度化和中值滤波代码
- 用opencv编写的视频输入、灰度化、中值滤波、视频显示代码
DSP中值滤波
- 基于DM642的中值滤波程序，下载后可直接运行！
opencv_gaussian filter median filter
- opencv_ 应用gaussian filter 高斯滤波 and中值滤波 median filter 处理图像的简单程序
数字图像处理直方图均衡化，中值滤波，均值滤波
- 数字图像处理 MFC实现直方图均衡化，中值滤波，均值滤波
labview中值滤波
- labview中值滤波
中值滤波
- 图像的3x3中值滤波的fpga实现
中值滤波代码和测试图片
- 中值滤波代码和测试图片，独立的类，方便加入到应用之中。
中值滤波代码和测试图片
- 中值滤波代码和测试图片，独立的类，方便加入到应用之中。
imageview
- 图象处理程序，提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象-Image processing procedures, provided the image histogram equalization, robert, sobel, prewitt,
MidFilte11r
- 图像中值滤波算法，很有用-image midfilter arithmetic,very useful
去噪
- C++Builder实现图象去噪处理，是用中值滤波实现的，效果相当不错。-C++ builder for realizing wipe off image s noise based on median filter.outcome is very well.
DZJUE
- 本程序包括打开存储一幅图像，实现图像的中值滤波和直方图均衡。-opened a store images, the Image median filtering and histogram equalization.
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保
picprocess
- 图像处理，包括负片，锐化，中值滤波，伪彩处理灰度图以及灰度化，可调模板系数和参数的处理-image processing, including Negative, sharpening, median filtering, pseudo-color and gray-scale processing grayscale, adjustable template coefficients and parameters of handlin