基于人眼侧抑制机制的图像增强算法的代码~可以参考参考~(Image-based human eye lateral inhibition mechanism of enhanced algorithm code- can refer to reference ~)

人眼中心定位是一个用于眼部追踪的算法，C++语言实现，依赖OpenCV库。 关于代码的编译，提供了CMakeLists.txt文件，同时支持Windows，Linux和Mac OS X。 该项目从网络摄像头读取视频，进行人脸检测，再根据检测到的人脸图像截取左眼和右眼的ROI区域，最后根据截取到的ROI进行眼球中心检测与跟踪。所以算法的主要包含三个部分：人脸检测，ROI截取，眼球中心定位。(The estimation of th

matlab实现人眼精确定位 实现效果良好(Accurate eye location by MATLAB)

1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是