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beibao
- 用回溯法求解0-1背包问题 用vc++实现 包含完整源代码 经过测试成功！
lcs(continue)
- LCS,即最常公共子序列的的C语言解法。prepare_for_backdate(char，char，int，int)函数是为后面的回溯法求得最长公共子序列做准备，并可得到子序列长度。lcs(char，int，int)函数是输出子序列的。并用到了第一个函数的结果。因为要得到最终的子序列，要知道那些地方是可输出的位置，因此构造数组b[][]，当为1时表明当前位置匹配，可输出，为2时需要往上回溯，为3时需要往左回溯，直到找到下一个为1的位置
Frog
- 一个很好玩的、很简单的智力游戏 青蛙跳游戏 回溯法实现 Author: Venus Yu June, 2008
0-1
- 掌握回溯法的应用 用回溯法求解0-1背包问题。
suanfa
- 第1章 算法引论 第2章 递归与分治策略 第3章 动态规划 第4章 贪心算法 第5章 回溯法 第6章 分支限界法
shouhuoyuan_fenzhixianjiehehuosufa
- 在vc++平台下，用分支限界法和回溯法实现的旅行售货员问题。经本人测试运行无误，包括运行文档。
code
- 回溯法求01背包问题,c语言版本，由于时间关系没有将代码进行很好的整理，所有代码都在一个文件中
8Nums
- 经典八数码问题,回溯法的解决-eight digital classic, backtracking solution
透视仪
- 一个acm算法题目 问题描述： 有一个黑盒子，可视为一个15×10的二维矩阵，里面有一些空隙，在二维矩阵中用0表示空隙，用1表示被占有。现有一个仪器，可以从4个方向对盒子进行分行透视：从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上。透视可得到该二维矩阵的该行1的个数。要求，还原此矩阵。 输入：4行，每一行分别代表从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上透视所得的数据 输出：该矩阵 使用的方法是回溯法，具体见程序-a acm alg
beibao_多种算法
- 0-l背包问题是子集选取问题。一般情况下，0-1背包问题是NP难题。0-1背包 问题的解空间可用子集树表示。解0-1背包问题的回溯法与装载问题的回溯法十分类 似。在搜索解空间树时，只要其左儿子结点是一个可行结点，搜索就进入其左子树。当 右子树有可能包含最优解时才进入右子树搜索。否则将右子树剪去。设r是当前剩余 物品价值总和；cp是当前价值；bestp是当前最优价值。当cp+r≤bestp时，可剪去右 子树。计算右子树中解的上界的更好方法
20050622235246_eq
- 八皇后VC图形演示，算法思想：回溯法，先在第1行放上一个皇后，然后在第2行合适的位置放上一个皇后，依次类推，如果8行都放满了，说明找到了一个解，如果第好第i行的皇后后，第i+1行找不到合适的位置，这时就回到第i行，把第i行的皇后放到下一个位置，继续尝试下一行。如此反复，知道找到所有的解。注意，这种算法找的解可能有等价的，某些解可由别的解经过旋转棋盘得到。-visual demostration in vc of eight queens
“八皇后”问题递归法求解
- “八皇后”问题递归法求解 * 八皇后问题是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型例题。该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出：在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。 高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。-"8 Queen's" recur
上大_net-0-1背包问题(回朔法)
- 0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题，为了解决该问题，，将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集，将它们装入背包，以便获得的收益最大，则解空间应组织成子集树的形状（如图1 6 - 2所示）。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法，去找到可获得的最大收益。然后，对该算法加以改进，形成代码。改进后的代码可找到获得最大收益时包含在背包中的对象的集合。-0 / 1 knapsack problem is a
回溯法实现N皇后问题
vc++源码 N皇后
传教士野人过河问题
- 设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载能力为两人。在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?
背包问题的不同算法实现
- 分别用动态规划法，枚举法和回溯法解决！
最大团问题的各种算法和源代码
- 最大团问题（Maximum Clique Problem, MCP）是图论中一个经典的组合优化问题，也是一类NP完全问题，在国际上已有广泛的研究，而国内对MCP问题的研究则还处于起步阶段，因此，研究最大团问题具有较高的理论价值和现实意义。 最大团问题又称为最大独立集问题（Maximum Independent Set Problem），在市场分析、方案选择、信号传输、计算机视觉、故障诊断等领域具有非常广泛的应用。目前，求解MCP问题的
素数环
- 回溯法解决素数环问题
分支定界求解TSP问题
- 分支限界法求解TSP问题[15] 分支限界法类又称为剪枝限界法或分支定界法，它类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它与回溯法有两点不同：①回溯法只通过约束条件剪去非可行解，而分支限界法不仅通过约束条件，而且通过目标函数的限界来减少无效搜索，也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解。②在解空间树上的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间树，而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限