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二值化源程序
- 图象处理源代码，介绍了利用迭代法对BMP图像进行二值化的方法-image processing source code, introduced to the use of iterative method of BMP images value of the two methods
二值化变换
- 对于256色灰度DIB图像进行二值化的VC++实现
ostu二值化图像
- 内包括一个主函数以及一个ostu函数，能实现ostu二值化图像的效果。
图像的二值化，和转化为tiff 文件
- 对图像进行二值化，二值化后，进行从jpg转化为tiff文件
图像的二值化，和转化为tiff 文件
- 对图像进行二值化，二值化后，进行从jpg转化为tiff文件
open cv直方图 二值化
- opencv图像处理二值化分析，直方图
image2value
- 一个对BMP图像实现二值化处理的应用程序-one pair of BMP images to achieve two values of the application procedures
pict
- 包括了图像平滑和图像增强，边缘检测，二值化和细化，面积测量等。-including image smoothing and image enhancement, edge detection, two values and refinement, area measurement.
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保
indep
- 一个图像处理程序,可以二值化图像,进行各种滤波,边缘提取-an image-processing program, two binary images, various filtering, edge detection
binalize
- 本程序用于对来自USPS字符库的数字图像进行二值化处理-procedures for the USPS characters from the right bank of digital images Binary Processing
VC++实现对退化图像的恢复
- 采取逆滤波和维纳滤波两种图像恢复算法对退化图像的恢复实现过程，效果不错-Using inverse filtering and wiener filtering to recorver the extinction graph
bivalue
- 图像处理二值化,利用模板匹配可以在一幅图象中找到已知的物体。比如抓拍到了一张射门的照片，要在该照片中找到足球的位置。这时就可以采用模板匹配的方法。所谓模板匹配，其实想法很简单：拿已知的模板(在本例中为足球的图象)，和原图象中同样大小的一块区域去对。-binary image processing and using template matching the image to find a known object. For examp
RowToBmp
- 图像二值化处理，c++实现，完整源代码，具体实现过程和注释详细，希望有帮助(achieved by my mates,after hard work in the classroom,hoping will be helpful to all of you.thank you)
x1
- 提取图像的像素，找到图像的二值化阈值并进行二值化(Extract the pixel of the image, find the two value threshold of the image and make the two value)
opencv 基本全局阈值法--二值化
- 图像二值化代码,使用全局二值化算法实现，效果不错(binary transfer algorithm)
Image2value
- 能够基本实现图像二值化处理，采用大津法进行阈值划分(probably realize image transform into two value image)
jbigkit-2.1.tar
- 银联签名信息 图像二值化处理 jbigkit(Image binarization processing jbigkit unionpay signature information)
骨架提取
- 对彩色图像先进行二值化，然后可以提取出骨架并且骨架简化(The color image is first binarized, then the skeleton can be extracted and the skeleton simplified)