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renlianshibieMATLAB
- 本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像,将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来,构建了人脸检测实验系统,并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。-Color frontal face images under complex background, skin color segmentation, template matching candidates face image block screening c
DIBDisplay
- 数字图像处理技术从广义上可看作是各种图像加工技术的总称。它包括利用计算机和其他电子设备完成的一系列工作，如图像采集、获取、编码、存储和传输，图像的合成和产生，图像的显示、绘制和 输出，图像变换、增强、恢复和重建，特征的提取和测量，目标的检测、表达和描述，序列图像的校正，图像数据库的建立、索引、查询和抽取，图像的分类、表示和识别，3D 景物的重建复原，图像模型的建立，图像知识的利用和匹配，图像和场景的解释和理解，以及基于它们的推理、判
pairimages
- 做显著性时经典的图像联合分割中所用的图像数据库。-classical image database to do image segmentation for the use of saliency.
FERET
- FERET人脸数据库，是美国军方早期用于人脸识别有关的科研而采集的图像数据库。-FERET face data, used in American military research, for human face detection or recognition.
eyePicturePCA(Matlab)
- 线性判别方法，眼睛图像数据库上的PCA程序，基于Matlab，供学习使用-Linear Discriminant method, eye image database on the PCA procedure, based on Matlab, for learning to use
pca
- 基于主元分析（PCA）的迷幻连超分辨率重建 通过利用PCA及图像数据库将低分辨率的人脸进行重建-Based on principal component analysis (PCA) psychedelic even super-resolution image reconstruction through the use of PCA and low-resolution face database will be rebuilt
ImageSearch
- 基于VC++2010的图像检索,内附30多幅的小型图像数据库-Image Retrieval
superresolution_dataset
- 超分辨率数据库，用于超分辨率分析的图像数据库-Super-resolution database! !
UAVImgDB_Backup20140319035308
- 图像数据库 基于SQL ＳＥＲＶＥＲ２００８-image
caffe-master
- 卷积神经网络的一种开源代码，可以对图像数据库自动提取特征-one open source code of CNN which can extract features other image dataset.
kh
- 我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验来为单一输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验建立的去雾模型，我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了 dark channel prior的巨大作用。同时，作为去雾过程中
fuseh
- 基于肤色分割和模板验证的人脸检测试验系统,并对该系统采用自制人脸图像数据库进行测试 -Color segmentation and template verification test system is based on face detection and the system uses a homemade facial image for testing
readMNIST
- 对于MNIST图像数据库，利用该M文件读出，方便后续进行实验。-The function ReadMnist was programmed to solve the problem of read information the MNIST .
YaleB1-17
- yaleb的图像数据库，非常全面，包络各种光照的人脸照片，共有17类-MINST handwritten font library, including the introduction of the library and read the function, it is worth learning from
image-retrieval-master
- 基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retri , 以下简称CBIR），是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图像，在图像数据库（或本地机、或网络）中查找具有相同或相似内容的其它图片。本实训的基本功能要求是实现基于视觉特征的图像检索。-Content-based image retri system (Content Based Image Retri
Read_Image
- matlab对图像数据库的读取，构建训练和测试矩阵-matlab to read image , building training and test matrix
leaf-diseases-identification
- 为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法，实现作物高产和减少环境污染，提出了一种复杂背景 下的作物叶片病害等级分类算法。首先，利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割 其次，计算病斑区域中 像素个数与病叶区域中像素个数的比值 最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法 在2 种作物5 种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验，识别精度高达92． 7 。结果表明，该方法对 作物病害叶片
Java Excel Api及详细教程
- Java Excel的API以及图像数据库(Java Excel API and image database)
FaceRecognition
- 本算法将进行人脸识别，首先进行人脸定位检测，然后根据数据库里给的标签进行人脸识别，将人脸的信息显示在人脸旁边。本算法能取得较好的效果。(The algorithm will perform face recognition, first face detection, and then according to the database to the label for face recognition, the face of the
DeepLearnToolbox-master
- 可以进行深度学习，卷积神经网络的一种开源代码，可以对图像数据库自动提取特征(You can do deep learning)